Podcast 主持人 Dwarkesh Patel 最近分享了他對人工智慧（AI）進展的看法。他指出，短期內由於當前的AI模型缺乏持續學習能力，難以像人類一樣邊做邊學，因此無法真正取代人類勞動力。然而，從長期來看，若能克服這一關鍵瓶頸，將可能引發數十億個AI的爆炸性影響。Dwarkesh 強調，現行的訓練方式暴露了根本問題，許多AI公司仍在進行中期訓練，這種「預先把技能烤進去」的做法顯示出通用智慧尚未達成。他舉例說明，許多工作需要根據情境進行判斷，而不僅僅是依賴預先設定的技能。Dwarkesh 還提到，技術擴散的緩慢並非因為新技術需要時間，而是因為目前的模型能力尚未足夠。他預測，持續學習能力將是未來AI大幅提升的主要驅動力，並認為這一過程可能需要5到10年才能達到人類的水準。整體而言，Dwarkesh 對AI的未來持樂觀態度，認為一旦持續學習問題得到解決，將會帶來革命性的變化。