在開源專案的維護中，工程師們經常會收到來自 AI 生成的未經測試的 Pull Request，這類提交不僅讓人感到沮喪，還浪費了同事和維護者的時間。專家張文鈿指出，這樣的行為反映出對程式碼審查過程的不尊重。根據 Simon Willison 的觀察，許多初級工程師依賴大型語言模型（LLM）工具，提交大量未經測試的程式碼，並期待他人能夠在審查中解決所有問題。這種做法既不禮貌，也顯示出對工作的怠忽。
為了確保程式碼的有效性，工程師應遵循兩個步驟進行驗證：首先是手動測試，確保程式碼能在實際環境中正確運行，並將測試過程的步驟和結果附上；其次是自動化測試，這在當前的開發環境中變得更為簡便，應該成為每位工程師的基本責任。此外，隨著 Coding Agent 工具的興起，工程師還需學會如何讓這些工具進行有效的測試。
張文鈿強調，真正的價值在於提交已被證明可以運作的程式碼，而非僅僅是產出程式碼的速度。手動測試和自動化測試的能力，以及對測試程式碼的良好品味，將成為區分資深工程師的重要指標。