在最新的視頻中，wow頻道探討了通用人工智能（AGI）的實現路徑，質疑當前的大語言模型是否為最佳解決方案。視頻基於Adam Marblestone的深度訪談，分析了人類大腦的運作方式，強調全向推理的重要性。
視頻指出，進化過程中的複雜獎勵機制與AI的單一目標有著根本區別，這使得大腦能夠處理多樣化的任務。當前的大語言模型僅能從左到右進行預測，而人類大腦則能夠利用全向推理，從部分信息中建立統一的世界模型。
此外，視頻還介紹了道士與學生的隱喻，解釋了古老的“引導子系統”如何指揮強大的“學習子系統”，揭示直覺與情感的生物學原理。這種理解可能為設計更高效的AGI系統提供新的視角。
最後，視頻探討了推理的經濟學權衡，指出AI通常在訓練中預先支付思考成本，而大腦則保留了更多的“實時推理”能力，這在面對未知問題時展現出不同的表現。這些觀點可能為未來的AGI發展提供新的思路，讓我們重新思考通往AGI的最佳路徑。