隨著人工智慧技術的進步，傳統的用戶研究公司正面臨前所未有的挑戰。像 Qualtrics、Medallia 和 SurveyMonkey 等企業，雖然市值高達數十億美元，但其依賴人類進行訪談的模式已顯示出無法擴展的瓶頸。這些公司在用戶研究中主要依賴人工訪談，導致效率低下，無法應對大規模的需求。
相對而言，Listen Labs 採用 AI 進行訪談，能夠同時處理大量自然語言數據，並從數千次對話中提取模式。這一創新突破了傳統的限制，顯示出 AI 在用戶研究領域的潛力。這一變革不僅提高了效率，還為數據分析提供了更深入的見解。
總體而言，這一趨勢顯示出，在「無趣」市場中，AI 正在重塑人類能力的限制，重建系統以提高效率。未來，隨著 AI 技術的進一步發展，傳統用戶研究公司可能需要重新考慮其商業模式，以適應這一變化。