Kirk Borne 最近推出了一本名為《Scikit-learn Cookbook》的書籍，該書專為使用 Python 進行機器學習的開發者設計，提供超過80個實用的食譜。這本書的內容涵蓋了多個重要主題，包括 Scikit-learn 的常見慣例與 API 元素、數據預處理的前期工作、降維技術、基於距離的模型構建及最近鄰方法。此外，書中還探討了線性模型與正則化、高級邏輯回歸及其擴展、支持向量機和核方法、樹基算法與集成方法、文本處理及多類別分類、聚類技術、新穎性與異常檢測、交叉驗證及模型評估技術，以及如何在生產環境中部署 Scikit-learn 模型。這些內容旨在幫助開發者更有效地掌握機器學習的各個方面，提高其在實際應用中的能力。