在近期的討論中，科技KOL Ahmad指出，早期的AI模型主要依賴於公開的網路資源進行訓練，如部落格、論壇及公共討論。然而，隨著技術的進步，當前的數據訓練已經轉向更具私密性和專業性的來源。現在，最具價值的數據往往隱藏在命令行介面和會話中，並且訓練過程涉及人類的反饋和修正。這一變化顯示出AI訓練的複雜性和專業性日益提升，並且只有少數的服務提供者能夠掌握這些關鍵數據來源，這也讓AI的發展面臨新的挑戰和機遇。
在近期的討論中，科技KOL Ahmad指出，早期的AI模型主要依賴於公開的網路資源進行訓練，如部落格、論壇及公共討論。然而，隨著技術的進步，當前的數據訓練已經轉向更具私密性和專業性的來源。現在，最具價值的數據往往隱藏在命令行介面和會話中，並且訓練過程涉及人類的反饋和修正。這一變化顯示出AI訓練的複雜性和專業性日益提升，並且只有少數的服務提供者能夠掌握這些關鍵數據來源，這也讓AI的發展面臨新的挑戰和機遇。