劉詩雁在最新的貼文中深入探討了她在風險投資者（VC）眼中的形象，並反思自己在募資過程中的自我評估。她指出，儘管許多人認為她已具備募資的潛力，但她仍然在心中維持一套複雜的評估標準，並希望在提出投資請求前達到一定的支持率。她提到，機器學習技術正經歷著一場從傳統軟體到智能模型的轉變，這一過程需要大量的運算資源和技術支持。隨著企業和行業積累的數據增多，機器學習模型也在逐漸成熟，開始在實際環境中進行測試。劉詩雁強調，為了推動這一趨勢的發展，必須重構運算架構，從根本上優化處理資訊和執行指令的方式。這樣的轉型將使產品更加個性化和精準，並以更低的成本為用戶創造價值。