LangChain 最近提出「Agent Engineering」的概念，強調 AI Agent 的開發需採取全新迭代流程，並指出傳統軟體開發方法不再適用於此領域。這一新興學科結合了產品思維、工程能力與資料科學，旨在將不確定性的 LLM 系統轉化為可靠的生產級體驗。文章中提到，雖然 Agent 系統可以達到高可用性，但仍可能出現失控的情況，顯示出監控的獨特挑戰。對於從事 LLMOps 的企業來說，開發可觀測性與迭代工具鏈將成為未來的主要戰場。LangChain 的觀察顯示，許多團隊在實際操作中面臨著從概念驗證到生產的巨大鴻溝，這一點在市場上引起了廣泛關注。隨著 AI Agent 的應用逐漸普及，如何有效管理和評估這些系統的表現，將成為企業成功的關鍵。