劉詩雁在近期的分析中強調，儘管業界對 AI 招募代理投入了大量資金，但其失敗的根本原因在於這些系統無法準確捕捉組織的實際運作。七十年的組織理論告訴我們，系統內部的行動者會繼承系統的盲點和假設，這使得 AI 招募工具無法超越這些盲點，反而會將功能失調自動化。製造業面臨著技術工種短缺和高流動率的挑戰，這使得對 AI 的需求更為迫切。然而，若不處理這些根本問題，AI 將無法有效解決人才招募的困境。劉詩雁建議，在部署 AI 招募工具之前，企業應進行外部系統分析，明確識別問題根源，並將 AI 應用於明確標準的任務上，而非取代人類專家的判斷。這樣才能真正提升招聘效率，避免重蹈覆轍。