劉詩雁在一篇文章中深入探討了 Claude Code 團隊的運作模式，並認為該團隊代表了未來的發展方向。她指出，團隊成員的背景多樣，包括資深工程師和新進人員，這使得不同的經驗能夠在使用大型語言模型（LLM）進行程式開發時得到充分發揮。根據她的觀察，團隊幾乎 100% 的程式碼都是由 Claude Code 和 Opus 4.5 完成，顯示出 AI 工具在程式開發中的日益重要性。劉詩雁提到，未來幾個月內，其他行業也可能會出現類似的趨勢，雖然適應過程可能因人而異。此外，她也指出目前仍存在一些程式碼品質問題，例如模型可能會過度複雜化程式碼或不願進行必要的重構，但隨著模型的持續進步，這些問題有望得到改善。她強調，透過新的上下文窗口來審查程式碼的做法，能夠有效地發現並修正問題，讓程式碼品質逐步提升。