近期，Meta 完成對 Manus 的併購，隨之而來的是對其商業模式的質疑。張文鈿指出，AI 公司可分為兩類：Agent Labs 和 Model Labs。Model Labs 包括 OpenAI、Anthropic 和 Google 等，專注於訓練最強的模型；而 Agent Labs 則如 Cursor 和 Perplexity，致力於開發強大的 AI Agent 產品。
這兩者之間的核心差異在於：首先，產品優先與模型優先的策略不同，Agent Labs 會在深入理解用戶需求後再進行模型開發，而 Model Labs 則通常先投入資源訓練模型。其次，定價模式也截然不同，Model Labs 通常以 token 銷售為主，而 Agent Labs 則能夠按成果計費，因為其產品能夠明確替代部分人力。最後，兩者對自主性的態度也有差異，Model Labs 追求自主運行，而 Agent Labs 更重視速度和可審計性。
張文鈿還提到，隨著市場環境的變化，Agent Labs 逐漸顯示出更大的潛力，尤其是在資源配置和商業模式上。隨著前沿模型的多樣化，企業願意支付更多成本以獲得最佳的模型與 Agent 結構的組合。
總結來說，Agent Labs 不僅僅是「GPT Wrapper」，而是結合優秀的工程和研究的新型 AI 公司，專注於可衡量的商業成果，展現出與 Model Labs 完全不同的商業策略。