最近，Ralph Wiggum插件在推特上受到廣泛關注，成為Claude Code的官方插件，主要功能是讓AI進入自我修正的循環。當使用者給Claude一個任務後，插件會在Claude完成後再次檢查，並將相同的任務指令重新輸入，從而基於上一次的結果進行優化。這一過程將持續進行，直到達到設定的最大迭代次數或Claude輸出一個“完成承諾”。
這一插件的流行主要是因為它解決了AI在執行任務時的痛點。過去，使用者需要在提示詞中設置多條規則，然而AI經常會遺漏或只完成部分任務。現在，通過Ralph Wiggum，使用者可以直接讓AI進入循環，實現自我修正，無需持續監督。
Ralph Wiggum的有效場景包括重構老代碼、補充測試覆蓋率、修復lint和格式問題，以及從零開始搭建新項目。這些任務的共同特點是結果可驗證，能夠明確判斷是否完成。相對地，若提示詞模糊或任務標準不清晰，Claude可能會陷入無法結束的循環。
總之，Ralph Wiggum將人工監督轉變為自動監督，讓AI從一次性工具變為能夠自我修正的助手，這一轉變在實際工作中尤為重要，因為大部分任務都需要不斷迭代和優化。