Cerebras 最近推出了其 GLM-4.7 的新版本，稱為 REAP，該版本實現了約 40% 的尺寸縮減。這一改進不僅減少了模型的存儲需求，還提高了運行效率。此外，新版本還引入了一種 4-bit AWQ 量化技術，該技術的大小約為 121GB，能夠在 8 台 RTX 3090 顯示卡上完整運行。這些更新使得 GLM-4.7 在性能和資源利用上都有了顯著提升，對於需要強大計算能力的用戶來說，無疑是一個重要的進步。
Cerebras 最近推出了其 GLM-4.7 的新版本，稱為 REAP，該版本實現了約 40% 的尺寸縮減。這一改進不僅減少了模型的存儲需求，還提高了運行效率。此外，新版本還引入了一種 4-bit AWQ 量化技術，該技術的大小約為 121GB，能夠在 8 台 RTX 3090 顯示卡上完整運行。這些更新使得 GLM-4.7 在性能和資源利用上都有了顯著提升，對於需要強大計算能力的用戶來說，無疑是一個重要的進步。