科技專家 Andrej Karpathy 最近在社交媒體上對「理解債務」這一術語表達了讚賞，並指出這一概念的準確性。他提到，當大型語言模型（LLM）在某些任務中表現良好時，使用者往往會誘惑地選擇繼續前進，而忽視了對模型理解的深入探討。這種現象可能導致對模型的真正潛力和限制缺乏全面的認識。Karpathy 的觀點引發了對如何更好地理解和利用 LLM 的討論，提醒業界在追求技術進步時，應重視對模型的深入理解與評估。
科技專家 Andrej Karpathy 最近在社交媒體上對「理解債務」這一術語表達了讚賞，並指出這一概念的準確性。他提到，當大型語言模型（LLM）在某些任務中表現良好時，使用者往往會誘惑地選擇繼續前進，而忽視了對模型理解的深入探討。這種現象可能導致對模型的真正潛力和限制缺乏全面的認識。Karpathy 的觀點引發了對如何更好地理解和利用 LLM 的討論，提醒業界在追求技術進步時，應重視對模型的深入理解與評估。