著名人工智慧專家Yann LeCun近日在社交媒體上發表觀點，指出大型語言模型（LLMs）在技術應用中雖然具備實用性，但並不構成通往人類級人工智慧的途徑。他強調，許多技術在實用性上表現出色，然而這並不意味著它們能夠實現人類智慧的水平。LeCun的這番話引發了對大型語言模型未來發展的討論，尤其是在其應用範疇和限制方面。這一觀點提醒業界，儘管大型語言模型在自然語言處理等領域取得了顯著進展，但仍需探索其他技術路徑以實現更高層次的人工智慧。
著名人工智慧專家Yann LeCun近日在社交媒體上發表觀點，指出大型語言模型（LLMs）在技術應用中雖然具備實用性，但並不構成通往人類級人工智慧的途徑。他強調，許多技術在實用性上表現出色，然而這並不意味著它們能夠實現人類智慧的水平。LeCun的這番話引發了對大型語言模型未來發展的討論，尤其是在其應用範疇和限制方面。這一觀點提醒業界，儘管大型語言模型在自然語言處理等領域取得了顯著進展，但仍需探索其他技術路徑以實現更高層次的人工智慧。