在最新的對話中，Lex Fridman 與兩位知名機器學習研究者 Sebastian Raschka 和 Nathan Lambert 深入探討了 2026 年的人工智慧未來。這場對話涵蓋了多個主題，包括技術突破、AI 競爭（特別是中美之間的較量）、開源與封閉 LLM 的比較，以及 AI 訓練的各個階段（前期、中期和後期）。
Fridman 提到，隨著 LLM 的快速演進，AI 的工作文化也在發生變化，許多從業者面臨著高強度的工作壓力。此外，對於初學者，Fridman 和他的嘉賓提供了寶貴的建議，幫助他們進入 AI 開發與研究的領域。整場對話不僅技術性強，還充滿趣味，讓聽眾能夠全面了解 AI 的未來方向，並思考 AGI 的實現時間表及其潛在挑戰。