香港大学数据科学实验室（HKUDS）近日推出了一款名为 nanobot 的开源个人 AI 助手。该项目的灵感源自 Clawdbot（OpenClaw 项目），但在代码量上实现了显著的精简，仅有约4000行，相较于 Clawdbot 的43万行减少了99%。
nanobot 的核心卖点在于其极简但功能完整的设计，支持多家大型语言模型提供商，包括 OpenRouter、Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Gemini 和 Groq，同时也支持本地模型（vLLM）。此外，nanobot 具备多渠道接入功能，能够在 Telegram、WhatsApp、飞书等平台上使用，并且支持网页搜索、定时任务、持久记忆和技能扩展。
该 AI 助手的典型使用场景包括实时市场分析、全栈开发辅助、日程管理和个人知识库问答。部署过程也非常简单，用户只需通过 pip install nanobot-ai 安装，并配置一个 JSON 文件填入 API Key，即可通过命令行聊天或挂载到各个渠道进行24/7运行，此外还支持 Docker 部署。
nanobot 项目旨在为研究和学习提供便利，代码结构清晰，适合希望理解 AI Agent 架构的开发者进行学习和二次开发。该项目于2026年2月2日上线，目前正处于快速迭代阶段。