向阳乔木近日在社交平台上發布了OpenClaw的最新更新，涵蓋了多項新功能與改進。此次更新中，OpenClaw新增了Twitch和Google Chat的插件，並且支持KIMI K2.5和小米MiMo-V2-Flash模型。此外，網絡聊天功能也得到了增強，使用者可以像在消息應用中一樣輕鬆發送圖像。為了提升安全性，OpenClaw進行了34次與安全相關的代碼提交，進一步強化了其代碼庫的安全性。

在HuggingFace的每日论文推荐中，向阳乔木提到三篇值得關注的研究。首先是DynamicVLA，這是一個專為動態物體操控設計的視覺-語言-動作模型，僅需0.4B參數，透過連續推理和時序對齊顯著提升了響應速度，並發布了20萬合成及2000個真實場景的動態操控基準數據集。其次是MMFineReason，這是一個包含180萬樣本的多模態推理數據集，利用高質量思維鏈標註訓練的4B模型超越了8B基線，證明了少即是多的理念。最後，SCOUT則利用輕量級的侦察兵協助大模型探索非語言環境，Qwen2.5-3B在符號任務上超越了Gemini-2.5-Pro，並在性能上節省了60%的GPU資源。這三篇論文都展示了小模型在參數效率方面的優勢，突顯了未來研究的方向。

來源：
• https://x.com/vista8/status/2017182149758316966
• https://x.com/vista8/status/2017168055210811627
• https://x.com/vista8/status/2017109279787143453
• https://x.com/vista8/status/2017108794053185893