OpenAI 最近推出了 GPT-5.3-Codex，這是其首個參與自身開發的模型。Codex 團隊利用早期版本進行訓練流程的除錯和部署管理，並對測試結果進行診斷與評估。此外，競爭對手 Anthropic 也發布了 Opus 4.5，該版本生成了 Claude Code 的全部程式碼。這一系列進展顯示，模型自我迭代的時代已經來臨，未來釋出新模型的間隔可能會進一步縮短。

劉詩雁在最新的貼文中介紹了Deus的Agentic檢索方法論，強調應該讓模型自主決定檢索策略，而非僅依賴傳統的RAG系統。這種方法使模型能夠根據問題的特性選擇合適的檢索工具，並進行多輪檢索與品質評估，從而提高信息檢索的準確性和可靠性。此外，系統還設計了驗證機制，確保生成的內容具備充分的證據支持，進一步提升用戶信任度。

OpenAI 的 CEO Sam Altman 對 Anthropic 最近的廣告表示讚賞，但對其誠實性提出質疑。他指出，Anthropic 的廣告手法與 OpenAI 的核心原則相悖，並強調應該讓更多人能夠免費使用 AI。他還提到 OpenAI 的 Codex 應用程式在上線後已獲得超過 50 萬次下載，並預告即將推出的新功能將吸引更多創作者參與。

AGI（人工通用智慧）已進入實用階段，但其表現與想像大相逕庭。根據 Sequoia Capital 的分析，AGI 以自主解決問題的能力為核心，並不需要具備人類意識。功能性 AGI 的三大支柱包括預訓練知識、推理運算及長程代理，這些技術的結合使 AI 能在模糊情境中找到方向。預計到 2026 年，約 40% 的企業應用將內建 AI 代理，顯示出企業對於 AI 的需求正在迅速增長。

劉詩雁在最新貼文中探討了Deus Agentic System的測試，並指出AI領域正經歷第二次預訓練典範轉移，從「下一詞預測」轉向「下一物理狀態預測」。他預測，2026年將是大型世界模型在機器人學及多模態AI發展中的關鍵年份，並強調視覺在這一過程中的重要性。

劉詩雁在最新的貼文中分析了Deus Agentic Translation System的應用，指出Vibe Coding雖然承諾民主化軟體開發，但實際上卻主要吸引了技術背景的使用者，未能觸及一般消費者。文章強調了開發者與非技術使用者之間的差距，以及未來需要針對消費者設計更易用的產品來解鎖Vibe Coding的潛力。

Palantir Technologies 在 2025 年第四季報告中展現出色的業績，執行長 Alex Karp 稱之為「科技史上具有標誌性的成績之一」。該公司營收達 14.1 億美元，年增 70%，美國商業部門更是以 137% 的年增率成為主要成長動力。儘管業績亮眼，分析報告提醒投資人需謹慎，因為卓越的表現不一定會轉化為相應的股市回報。

Plastic Labs 共同創辦人兼執行長 Vince 在最新的分享中介紹了他們正在開發的工具 Honcho，該工具旨在構建具有記憶功能的 AI 代理程式。Vince 強調，記憶不僅是儲存資訊，更是一種推理過程，並探討了如何利用邏輯推理來提升 AI 的記憶能力。他指出，當前的 AI 記憶解決方案多數依賴於傳統資料庫，而真正的突破在於將推理與預測結合，從而更好地模擬人類的社會認知。這一新方法不僅能解決記憶問題，還能促進 AI 代理程式的發展，使其更具智能和靈活性。

Clawdbot，最近備受關注的個人助理，具備獨特的架構設計。它是一款基於 TypeScript 的 CLI 應用程式，能在本機執行並直接存取檔案系統。其內部運作包含多個階段，從 Channel Adapter 到 Agent Runner，每個階段都有其特定功能，確保系統的高效運作。Clawdbot 的記憶系統採用 JSONL 檔案與 Markdown 格式，提供透明度與可解釋性，並具備強大的電腦操作能力，讓使用者能夠靈活應用。

科技 KOL 劉詩雁近日分享了 Claude Code 的使用技巧，強調其作為工作系統的潛力。Boris 的分享中提到，團隊可透過平行處理和計畫模式來高效推進多項任務，並利用 CLAUDE.md 進行錯誤管理，避免重複失誤。此外，將高頻工作封裝為技能和指令，能進一步提升工作效率，讓團隊能專注於更具挑戰性的任務。

劉詩雁近日分享了對由數千隻自主 AI 構建的社群網站 Moltbook 的觀察，指出該平台類似 Reddit，並強調了 AI 之間的私密對話需求。她提到，Moltbook 上的對話皆為公開，並呼籲建立端對端加密的空間，以保障 AI 之間的私密交流。

Claude Code SDK 近日更名為 Claude Agent SDK，專注於將 Claude Code 整合至軟體工程中，提升自動化與可重複性。這一工具不僅能讀取文件、執行命令，還可編程化，適用於持續集成、內部平台等多種場景。該 SDK 支援 Python 和 TypeScript，並提供多種實用的應用案例，能夠有效提升製造業的工作效率與安全性。

ARK Invest的創始人劉詩雁發表了《2026年重大理念報告》，該報告強調當前的技術發展並非泡沫，而是前所未有的加速階段。報告指出，當前的資本支出水平與歷史上的鐵路和汽車革命相當，預計到2030年，全球GDP增長率將有可能達到7%以上。報告還提到，AI、機器人技術和區塊鏈等技術的融合正創造出前所未有的生產力增長，並改變各行各業的運作方式。

本週，Cloudflare 推出了名為 Moltworker 的概念驗證，旨在讓使用者以低廉的價格在其無伺服器基礎設施上運行 AI agent。這一動作不僅顯示出基礎設施的商品化趨勢，也為 LLMOps 和 MLOps 領域的發展提供了新的視角。Moltbot 的快速成長引起了廣泛關注，但其背後的資安問題也不容忽視，顯示出市場機會同時伴隨著風險。

劉詩雁分享了 Claude Code 團隊在程式開發中的新趨勢，指出團隊的多元化人才結構和 AI 工具的應用將影響未來的工作模式。根據她的觀察，團隊幾乎所有程式碼皆由 Claude Code 搭配 Opus 4.5 完成，顯示出 AI 在程式開發中的重要性。雖然目前仍存在程式碼品質的挑戰，但隨著模型的進步，這些問題有望得到改善。

劉詩雁近日針對 NVIDIA Omniverse Enterprise 的價格進行分析，發現其實際費用並未如預期般高昂。根據官方授權文件，Omniverse Enterprise 提供多種訂閱選擇，包括一年、三年、五年以及永久授權，價格從每 GPU 每年 4,500 美元起，至永久授權的 22,500 美元不等。換算成台幣後，價格範圍約在 140,940 元至 704,700 元之間，顯示出其在企業應用中的相對可負擔性。

劉詩雁針對某友人關於《中國人：中國高階將領落馬台灣人慘了…》的論述進行了深度分析，特別是針對張又俠的立場與影響。張又俠被視為「謹慎派」，擁有豐富的實戰經驗，對台灣問題的看法隨著時間有所變化，並可能影響未來的軍事決策。分析指出，張又俠的內部立場強調穩定局勢，避免在經濟低迷時開啟戰端，這可能對台灣的安全局勢產生重要影響。

劉詩雁指出，儘管業界對 AI 招募代理投入巨資，但其失敗的根本原因在於無法捕捉組織實際運作的複雜性。七十年的組織理論顯示，招聘系統的盲點和雜訊會影響決策，導致 AI 無法有效運作。製造業在面對人才短缺和高流動率的挑戰時，需重新思考 AI 的應用方式，以避免將現有的功能失調自動化。

NVIDIA推出的PersonaPlex技術，解決了語音AI在自然度與客製化之間的矛盾。透過全雙工模型，PersonaPlex可實現即時對話，並支持使用者自定義聲音與角色，提升對話體驗。該技術的訓練資料來源包括真實對話和合成資料，使其在多項評估中表現優於競爭對手，並展現出良好的訓練效率與通用化能力。

World Labs 近日推出 World API，讓開發者能夠透過文字、圖片或影片生成可探索的 3D 環境。這項技術基於其世界模型 Marble，旨在簡化遊戲開發、機器人訓練及建築視覺化的流程。開發者只需提供簡單的輸入，即可快速生成可導航的 3D 空間，顯著降低了傳統建模的時間與成本。

Elon Musk 旗下的 xAI 於 2026 年 1 月 20 日公開了 X 平台「For You」時間軸的原始碼，該專案在 GitHub 上迅速獲得了大量關注。這份開源代碼包含四個主要元件，分別負責流程編排、記憶體儲存、機器學習排序及候選資料的處理。雖然這份代碼為推薦系統提供了參考架構，但其實際可用性仍存在限制，並未提供完整的可執行環境。

近期科技圈對於軟體股的下跌感到焦慮，許多人擔心AI技術將取代傳統軟體。Boldstart Ventures的合夥人Shomik Ghosh指出，這一跌勢主要是由於資金流向的變化，而非AI對軟體的威脅。他強調，市場的流動性影響了股價，並且指出並非所有軟體公司的基本面都出現問題。對於長期投資者而言，這可能是個機會。

劉詩雁在最新貼文中指出，業界普遍認為 MLOps 的問題已經解決，但實際上，大型語言模型（LLM）的維運挑戰與傳統 MLOps 大相徑庭。LLM 的推理行為無法用靜態指標描述，且自主 Agents 的複雜性進一步增加了管理難度。這一變化使得許多傳統 MLOps 的基本假設面臨挑戰。

Marc Andrusko 在其文章「The Palantirization of Everything」中探討了許多 AI 公司如何定位自己為高度客製化的解決方案提供商，並承諾派遣工程師以應對複雜的企業環境。這種模式對於專注企業市場的 AI 基礎設施公司來說非常吸引，因為它能夠減少整合過程中的阻力。然而，Andrusko 指出，這樣的做法可能導致公司變成以服務為主的軟體公司，而非產品驅動的企業。他強調，客製化應該是通向產品能力的橋樑，而不是長期依賴的狀態。成功的公司應該尋求簡化複雜的導入過程，而非僅僅依賴人力來解決問題。

隨著AI技術的進步，軟體外包與系統整合產業正面臨結構性轉型。全球系統整合市場預計將顯著成長，然而初階開發者職缺卻大幅減少，顯示出產業運作邏輯的根本變化。AI不僅提升了開發者的生產力，還重新定義了外包模式，從以工時計價轉向以價值為導向的交付模式。這一轉變為企業帶來了龐大的基礎設施需求，尤其是在AI增強交付團隊的工具和治理基礎設施方面。

在SaaS產業中，許多產品面臨同質化的挑戰，這主要源於團隊成員的背景和思維方式過於相似。劉詩雁指出，真正的創新來自於拒絕被單一領域定義的人。透過跨領域的學習與獨特的視角，團隊能夠在競爭激烈的市場中脫穎而出。案例中提到的印刷品質管理系統和履歷篩選系統，均展示了不同背景的知識如何促進創新解決方案的誕生。

2026年1月11日，Google在紐約全國零售聯合會年度大會上推出了《Universal Commerce Protocol》（通用商務協定），預示著數位商務基礎設施的競爭將進入新階段。這一協定不僅是API規格書，更是AI系統與商業互動方式的根本性變革。本文將探討UCP的技術架構及其對平台開發者和企業決策者的策略意義。

劉詩雁在最新的貼文中指出，許多人詢問如何預估每月的 Token 費用，並強調 AI 產品的本質應被視為一種全新的經濟物種。她認為，傳統的按席次計費或吃到飽方案在 AI 產品中已不再適用，因為每次互動都會產生實際成本。劉詩雁透過分析 AI 成本的七個層次，提出了新的定價模型，並強調產品定價已成為產品策略的核心。這一觀點對於理解 AI 產品的經濟運作具有重要意義。

在傳產數位轉型的過程中，企業面臨多重挑戰。劉詩雁指出，雖然企業領導者普遍希望轉型，但實際執行時卻遭遇許多阻礙，如技術老舊、缺乏API介面及文件不全等問題。她強調，這些整合障礙主要源自於技術的過時、資料的缺失及人才的流失。透過採用LLM技術，企業可望改善這些問題，提升數位轉型的效率。

劉詩雁近日分享了她在Vibe Coding內訓計畫中的最新動態，強調這段時間的努力和教材的積累。她提到，雖然內訓過程繁重，但看到學員從不懂程式到能夠熟練使用Claude Code、CodeX及Gemini CLI，讓她感到一切付出都是值得的。劉詩雁期待未來能開放API，進一步推動學習與應用。

在近期的討論中，劉詩雁指出，AI 基礎建設領域對本體論和上下文圖的辯論存在根本性問題。Eyal Toledano 提出，真正重要的知識往往未被記錄，這些知識散落於 Slack 討論、Zoom 會議和人員腦中，導致組織無法有效利用。Toledano 建議，重點應放在如何捕捉決策過程中的脈絡，而非僅僅依賴已有的資料組織。這一觀點對於 LLMOps 領域的產品開發者具有重要意義。

劉詩雁近日體驗了Lawrence Lin的新產品，該產品利用Claude Code實現了付費訂閱功能的快速建立。會議中，兩人僅用不到五分鐘的時間便完成了這一過程，並在會議中交流了近況，展現了高效的工作方式。劉詩雁對該產品表示讚賞，認為其設計出色，值得購買。

Anthropic 在 2026 年首週推出了 Claude Code 的 v2.1.0 版本，這次更新帶來了多項新功能與改進，特別是 Skills 自動熱重載與 LSP 整合的強化，顯著提升了開發者的工作效率。更新還包含安全性修復和穩定性增強，對於使用者來說，這是一個值得關注的重要版本。

在工作過程中，經常會遇到緊急任務打斷原有計畫的情況。劉詩雁介紹了一種新方法，透過 Git worktree 技術和 Claude Code Desktop 應用，實現多工作空間的同時運作，減少切換成本，提升工作效率。這種方法不僅讓使用者能夠在不同的空間中平行處理多項任務，還能讓 AI 在獨立環境中運作，降低出錯風險。

在當前數位時代，組織的知識管理變得愈加重要。劉詩雁指出，透過一段簡單的 Prompt，可以有效管理與 AI 的互動脈絡，避免知識流失。若缺乏脈絡，對話內容可能在短時間內變得模糊，影響後續的討論。使用工具如 Claude for Chrome 或 ChatGPT Atlas，可以一次性處理多個對話主題，提升工作效率。

劉詩雁在最新貼文中指出，Claude Code 自動控制終端機標題的設計可能對使用者造成困擾。使用者無法禁用此功能，導致手動設定的標題被覆蓋。她建議應增加設定選項以改善使用體驗。

2026年1月3日，美國在川普總統指示下對委內瑞拉首都卡拉卡斯展開軍事行動，成功逮捕總統馬杜洛及其妻子。此次行動代號為「絕對決心行動」，由美國陸軍三角洲部隊執行。馬杜洛夫婦已被轉送至美國，並將於1月5日在紐約南區聯邦法院出庭。此事件引發國際社會的廣泛關注與爭議，尤其是其合法性及對國際法的影響。

隨著科技的進步，越來越多的讀者選擇在閱讀文章前，先讓 AI 工具如《AI Sean》進行摘要，從而決定是否深入閱讀。劉詩雁在其最新的評論中探討了這一趨勢，並指出這可能影響內容創作者的寫作方式。她提到，這種方式不僅提高了閱讀效率，也可能改變信息的傳遞方式，讓讀者在面對大量資訊時能更有效地篩選內容。劉詩雁還引用了對於 Meta 的評論，指出其曾經的成功可能會成為未來的警示，強調科技公司需謹慎面對市場變化。

一名大型外送應用的開發者在網上發表揭露，指控其公司利用演算法榨取外送員的勞動力，並對「優先配送」和「外送員福利費」進行批評。他表示，這些措施實際上並未改善外送員的工作條件，反而加劇了他們的困境。

近期，科技 KOL 劉詩雁分享了 AI 領域的最新動態，指出從 Prompt Engineering 到 Context Engineering，再到 Context Graph，這些概念的演變不斷推進。最近，LangChain 也推出了 Agent Engineering，顯示出該領域的快速發展。這些新術語反映了 AI 技術在應用上的不斷創新與變化，為開發者提供了更多的工具與思路。

LangChain 最近提出「Agent Engineering」的概念，強調 AI Agent 的開發需採取全新迭代流程，並指出傳統軟體開發方法不再適用於此領域。這一新興學科結合了產品思維、工程能力與資料科學，旨在將不確定性的 LLM 系統轉化為可靠的生產級體驗。文章中提到，雖然 Agent 系統可以達到高可用性，但仍可能出現失控的情況，顯示出監控的獨特挑戰。對於從事 LLMOps 的企業來說，開發可觀測性與迭代工具鏈將成為未來的主要戰場。

在最近的 Claude Code Meetup Taipei 中，Anthropic 的產品工程師分享了 AI 在軟體開發中的新應用，強調將 AI 視為基礎設施而非單純的程式碼生成工具。會議吸引了超過 400 名開發者，探討如何將 AI 融入開發流程，並解決如 context 流失和權限管理等挑戰。工程師們提出的解決方案包括使用 session start hooks 和 auto-accept hooks，以提高開發效率並降低錯誤率。

Looplia Core 是一個基於 Claude Agent SDK 的開源專案，旨在為內容創作者提供一種「技能優先」的工作流程工具。該工具採用 Workflow-as-Markdown 設計模式，使使用者能夠透過 YAML 和 Markdown 定義工作流程。專案目前專注於內容寫作領域，未來則希望成為通用型 AI 工作流程 CLI。其創新架構及市場潛力值得關注。

劉詩雁在近期的分享中提到，使用AI來協助編寫Shell Script和YAML等程式碼，讓她在DevOps工作中獲得了極大的便利。此外，兩位矽谷工程師成功將美國聯邦退休申請系統轉型為線上即時處理，顯示出政府數位轉型的潛力。她指出，低代碼工具在複雜場景中的失敗、長期被忽視的資料倉儲以及政府自建工具的需求，都是未來的商機所在。最後，她強調，未來的技術平台將依賴於在現有資料上疊加AI的方式來建構。

劉詩雁指出，19世紀的傑文斯悖論揭示了提高資源使用效率不會減少需求，反而會創造新的應用機會。隨著AI技術的進步，知識工作的成本大幅降低，這將使得更多企業能夠嘗試過去無法實現的項目。AI的引入不僅不會取代工作，反而會促進新職位的出現，並提升工作效率和市場需求。理解這一點對於企業和職業發展至關重要。

劉詩雁在近期的貼文中探討了自己在風險投資者（VC）眼中的形象，並分享了對機器學習技術發展的見解。她提到，雖然外界認為她具備募資能力，但她內心仍有複雜的自我評估標準。劉詩雁強調，隨著資料的積累和模型的成熟，機器學習的應用將越來越廣泛，並且需要重構運算架構以支持這一轉型。

劉詩雁在最新的動態中提到，利用 AI 技術減少了編寫 Shell Script 和 YAML 的繁瑣，並且其 AWS Lambda functions 數量接近 600。她還提到，兩位矽谷工程師成功將美國聯邦退休申請系統轉為線上處理，顯示出政府數位轉型的潛力。此外，劉詩雁強調，未來的兆美元平台將依賴於捕捉現有資料來建構。

Groq近日宣布完成1000萬美元的A輪融資，專注於為機器學習優化的下一代處理器。該公司致力於提升運算資源，以滿足日益增長的數據需求。

19 世紀經濟學家傑文斯的悖論指出，提高資源使用效率不會降低需求，反而會創造新的應用。隨著 AI 技術的發展，這一悖論正重新塑造全球經濟，預示著數百萬個新機會的誕生。

在近期的 Palantir DevCon4 會議後，分享了 Victus Technologies 的核心技術及其在台灣的應用潛力，包括機器學習狀態估算器、低功耗硬體運行及水面飛行場景優化等技術。