Tag: 向阳乔木
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向阳乔木報導:Google 測試新型圖像 AI 模型 ‘Nano Banana 2 Flash’
Google 正在測試一款名為 ‘Nano Banana 2 Flash’ 的新圖像 AI 模型,該模型屬於 Flash 系列,旨在提供快速且經濟的圖像生成解決方案。相較於目前市場上最強的 Nano Banana Pro,這款新模型雖然在能力上有所不及,但在速度和成本上更具優勢。根據消息來源 MarsForTech 的報導,該模型的發布時間尚未確定,但預計不會太遙遠。
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谷歌发布新论文探讨深度学习的错觉与嵌套学习框架
谷歌近日发表了一篇名为《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architecture》的论文,探讨了深度学习模型在学习与记忆方面的局限性。该研究比较了人脑的学习机制与当前深度学习模型的差异,提出了“嵌套学习”的新框架,旨在改善模型的持续学习能力。论文指出,深度学习模型面临的“灾难性遗忘”问题可能源于对深度学习理解的误区,强调了多频率学习的重要性。
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向阳乔木介紹 ListenHub x 知乎 24 小時電台,隨時隨地收聽熱榜內容
在2026年的第一個工作日,向阳乔木正式推出ListenHub與知乎合作的24小時電台,將知乎的每日熱榜和新聞內容整合進電台平台。用戶無論是在早晨洗漱或是下班途中,都能輕鬆收聽,不必再專注於手機屏幕,提升了信息獲取的便利性。
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向阳乔木分享Obsidian新插件与Claude Skill应用
科技KOL向阳乔木近期介紹了Obsidian的Terminal插件,該插件允許用戶將Claude Code直接整合進Obsidian,並支持分屏功能。此外,他還開發了一個Claude Skill,能夠每日自動抓取Newsletter及其他平台的新內容,並整理成文檔推送。這些工具的設計旨在提升信息管理效率,並使AI技術更易於使用。
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季逸超談 AI 創業:從 GPT-3 內測到 Manus 的新探索
季逸超,Manus 的聯合創始人兼首席科學家,分享了他在獲得 GPT-3 內測資格後的深刻體會。他與團隊經歷了兩周的 NLP 模型調優,發現人類的專業知識在通用算力和算法面前顯得脆弱。季逸超認為,AI 的未來在於通用 Agent 的發展,而非僅僅是工具的改進。Manus 的策略是選擇不自建基座模型,而是借助現有模型的力量,專注於提升用戶的實際使用體驗。季逸超強調,AI 應該成為人類的助手,幫助處理繁瑣的工作,並釋放人類的創造力。
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Peter Diamandis在Moonshots播客中預測2026年AI技術的未來
在最新一期的Moonshots播客中,Peter Diamandis與多位專家討論了對2026年的AI相關預測。其中提到,AI模型的規模將提升100倍,數字化轉型將被AI原生重寫取代,以及遠程會議中AI將無法被辨識。這些預測顯示出AI技術的迅速發展及其對未來工作的深遠影響。
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向阳乔木評價老羅科技春晚:發布會效果不佳,AI認知需提升
在最近的科技春晚中,知名科技評論人海庚對老羅的表現提出了批評。他指出,這場發布會的效果可謂災難,老羅對AI的理解似乎未能跟上時代的步伐,並且他在回顧過去時表現出強烈的自我意識,這可能是他成功與失敗的雙刃劍。海庚希望老羅能在未來的科技春晚中有所改進。
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向阳乔木解析:做小红书账号的关键策略与误区
在最近的直播中,陈言分享了如何成功运营小红书账号的经验。他强调,账号定位、内容设计和时机选择是成功的关键。通过明确用户需求和商家目标,内容创作者可以有效吸引广告合作。陈言还指出,冷启动阶段应以最小成本验证方向,并建议关注用户的关注理由,以实现长期增长。
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向阳乔木分享AI博主陈言兄的直播经验与年终回顾
向阳乔木近期邀请了小红书关注者超10万的AI博主陈言兄进行微信直播,探讨如何在小红书上取得成功。陈言兄分享了个人从200关注到1800的成长经历,并提到因导流问题被封禁一周的挫折。此外,向阳乔木回顾了自己在过去一年中的成就,包括参与多个AI项目和社群的组织,期待明年能与大家共同获利。
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向阳乔木近期动态汇总
近期,向阳乔木分享了一些关于AI技能(Skill)的重要看法,强调了其对未来工作的影响。同时,提到了一些新技术的应用。
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KOL快訊:新工具簡化視頻處理命令
一款名為ezff的工具可簡化視頻處理,使用者只需透過簡單的命令行操作即可完成各種視頻編輯任務。
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KOL快訊:Figroot 插件免費將 Figma 設計轉換為 React 代碼
Figroot 是一款 Figma 社區插件,免費將 Figma 設計轉換為 React 和 Tailwind CSS 代碼,號稱能達到像素級完美,適合前端開發和設計師使用。
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KOL快訊:Nano Banana Pro 與 GPT-Image-1.5 的比較分析
近日,作者對 Nano Banana Pro 和 GPT-Image-1.5 進行了比較,指出兩者在不同領域的表現差異,並分享了對未來發展的看法。