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Tag: 工程師

  • François Chollet 推出新工具包 促進 AI 研究前沿

    AI 研究領域的專家 François Chollet 最近宣布，推出一款新的工具包，旨在幫助開發能夠在 ARC-AGI-3 環境中以人類水平效率解決問題的智能代理。這款工具包允許用戶在本地以每秒 2000 幀的速度互動，並能輕鬆使用 Python 腳本啟動第一個遊戲，實時觀察代理與環境的互動。

  • Jimmy Liao 測試 GB10 (DGX Spark) 以驗證 H100 環境前置需求

    科技 KOL Jimmy Liao 表示，因為尚未獲得 H100 環境，他決定使用 GB10 (DGX Spark) 進行前置需求的驗證。同時，他也運行了 Teacher model 的推斷，並開發了一個儀表板，以便在遠端休假時監控同事的使用情況。這一做法顯示了在資源有限的情況下，如何靈活應對技術需求。

  • Jimmy Liao 宣布 2026 年 Build with AI 活動啟動

    2026 年的 Build with AI 活動正式啟動，GDG Taipei 月會上已經進行了 Google Antigravity 的快速入門介紹。未來將持續支援相關活動，鼓勵大家保持關注。

  • Caesar Chi 解析 moltbot 系統架構：多通道挑戰與媒體理解的考量

    科技 KOL Caesar Chi 對開源的 moltbot (clawdbot) 系統架構進行深入分析，探討其在多通道使用者互動、媒體理解及記憶一致性等方面的挑戰。Chi 指出，儘管系統設計精準，但在實際運行中，使用者的體驗仍可能受到多種因素影響，包括不同通道的語境差異及 API 延遲帶來的等待時間。這些問題引發了對 AI 在多場景中保持一致性的思考，並提出在開發過程中應平衡速度與記憶深度的挑戰。

  • 劉詩雁分析：NVIDIA Omniverse Enterprise 價格低於預期

    劉詩雁近日針對 NVIDIA Omniverse Enterprise 的價格進行分析，發現其實際費用並未如預期般高昂。根據官方授權文件，Omniverse Enterprise 提供多種訂閱選擇，包括一年、三年、五年以及永久授權，價格從每 GPU 每年 4,500 美元起，至永久授權的 22,500 美元不等。換算成台幣後，價格範圍約在 140,940 元至 704,700 元之間，顯示出其在企業應用中的相對可負擔性。

  • John Carmack 解析新算法：Dreamer 提升行為學習效率

    在最新的研究中，John Carmack 探討了名為 Dreamer 的算法，該算法在行為學習方面表現出色，性能超過了當前最先進的無模型算法。Dreamer 結合了傳統強化學習的策略與價值函數，能夠在想像的狀態轉換中學習，從而實現長期獎勵的分配。這一方法在多種控制任務中均顯示出顯著的優勢。

  • Caesar Chi 評析 Moltbot：全本地端 AI 助理的隱私與便利之間的權衡

    科技 KOL Caesar Chi 最近探討了 Moltbot，這款強調全本地端和跨通訊軟體的 AI 助理。雖然其理念吸引人，能夠保護資料主權並減少應用程式間的切換，但實際使用中卻面臨技術債、跨平台的摩擦以及硬體成本等挑戰。對於非技術背景的使用者而言，部署門檻可能成為一大障礙。Chi 建議在技術發展更成熟之前，使用者應謹慎考量是否選擇這類服務。

  • François Chollet：Gemini 的增長速度令人驚訝

    著名科技專家 François Chollet 對 Gemini 的增長速度表示讚賞，指出其增長趨勢顯示出未來的潛力。他強調，若將當前不同替代方案的增長進行模型化並推演，未來的發展方向將變得清晰可見。這一觀察引發了對 Gemini 在市場競爭中的地位及其未來影響的廣泛關注。

  • John Carmack探討高端複合材料飛輪轉子在能量儲存的潛力

    John Carmack指出，高端複合材料飛輪轉子在真空環境中磁懸浮時，能達到近乎1 kWh/kg的旋轉能量儲存能力。他提出將飛輪安裝在車輪中央的概念，透過磁性減速飛輪來加速車輪。儘管飛輪僅佔系統質量的1%，仍能提供足夠的能量使整個系統加速至600 mph。這一技術雖面臨實際工程挑戰，但其潛力引人關注。

  • John Carmack 深入探討《PlaNet》：從像素學習潛在動態規劃

    在最新的快訊中，John Carmack 分享了2019年的研究《Learning Latent Dynamics for Planning from Pixels (PlaNet)》。該研究探討了如何從原始像素中學習遊戲規則，並進行有效的規劃。Carmack 指出，這一模型基於狀態轉移和獎勵模型，雖然在預測未來狀態時面臨挑戰，但透過結合確定性和隨機性計算，能夠提高性能。這項研究為後續的強化學習代理系列奠定了基礎。

  • Liang-Bin Hsueh 評價 clawdbot 的順暢整合與挑戰

    Liang-Bin Hsueh 分享了對 clawdbot 的使用體驗，強調其安裝與整合過程的流暢性。雖然用戶能夠輕鬆開始與 clawdbot 互動，但在技術文件方面仍存在混亂，特別是在安全性設定上。此外，Hsueh 指出在設定工作排程時遇到了一些挑戰，並對其開源特性表示期待。

  • François Chollet分析CEO對政府的微妙表態

    在Mike Isaac發表預測後，許多CEO開始發表類似「總統強大且英俊，但某些行為過火」的聲明。這種表態旨在平衡員工情緒與不批評政府的風險。高層CEO面對批評總統的後果，可能遭受政府的報復，因此選擇小心翼翼地表達意見，顯示出他們在這種情況下的無奈與困境。

  • François Chollet 分享如何使用 Keras Hub 載入 Hugging Face 檢查點的教學

    知名科技 KOL François Chollet 最近分享了一段視頻教學，介紹如何使用 Keras Hub 載入任何 Hugging Face 檢查點。這段教學不僅涵蓋了模型的載入過程，還展示了如何使用不同的後端進行運行，包括 JAX 和 PyTorch。用戶可以利用這些技術進行推理和 LoRA 微調等操作。該視頻的鏈接將在隨後的推文中提供。

  • John Carmack：Blackwell架構下代理代碼性能提升50%

    知名科技專家John Carmack近日分享了關於Blackwell架構的性能表現。他指出，與Hopper架構相比，Blackwell架構下的代理代碼性能提升了50%。這一結果與他們之前的測試結果相呼應，當時Hopper架構的性能較Ampere架構也提高了50%。雖然這一增長未能達到Intel過去的規模擴展水平，但在無需任何代碼變更的情況下，這一進展仍然令人欣慰。此外，Carmack還提到，針對特定架構的調整將帶來更多的性能提升潛力。

  • John Carmack 探討最先進的強化學習算法

    在最新的研究中，John Carmack 介紹了一種創新的強化學習算法，該算法利用通用的 LSTM 元網絡來取代傳統的目標生成方法。這種方法不僅提高了性能，還展示了優異的遷移學習能力，即使在未見過的環境中也能保持高效表現。研究指出，這種元網絡能夠適應不同的代理網絡架構，並且在訓練過程中顯示出優越的效率和效果。

  • John Carmack探討生物大腦與人工神經網絡的差異

    在最新的討論中，知名科技專家John Carmack指出，生物大腦在神經元連接上具有更多的稀疏權重，這使得其神經元的連接空間相當龐大。他提到，生物神經元在低階生物如蠕蟲中展現出優於人工神經元的性能，但在大規模應用中，人工神經網絡可能具備更好的擴展性。

  • François Chollet：啟蒙價值是西方文化的獨特基石

    知名科技意見領袖François Chollet指出，啟蒙時代的價值觀是西方文化最獨特且具代表性的特徵，這些價值觀構成了現代社會的基礎。他強調人權、個人主義、自由言論及科學理性等理念，都是西方文化的核心。此外，Chollet特別提到，每個人都擁有不可剝奪的基本權利，這一思想是西方對世界的重要貢獻。他呼籲人們珍惜並保護這些價值，並警告貶低這些理念將是對西方文化的最大背叛。

  • François Chollet 強調文化自信，反對人權侵犯

    在最近的社交媒體發文中，人工智慧領域的知名專家François Chollet表達了他對文化自信的堅持，並對那些反對西方核心價值觀及慶祝人權侵犯的人表示拒絕。他強調，對於自身文化的認同不應該感到愧疚，並呼籲尊重人權的重要性。

  • François Chollet：誠實思考是清晰思維的基礎

    知名科技意見領袖François Chollet強調，完全的智力誠實是清晰思考的前提。他指出，這種誠實首先應該從對自己誠實開始。這一觀點提醒我們，在進行任何形式的思考或決策時，誠實的態度能夠促進更深入的理解和反思，從而提高思考的質量。

  • François Chollet：高中學習的簡化知識可能誤導你

    知名科技專家François Chollet指出，許多高中所教授的知識存在誤導性簡化，甚至有些是錯誤的。他以眼睛顏色的遺傳為例，強調孟德爾遺傳學在此情況下並不適用。眼睛顏色是一種多基因和多因素的特徵，涉及至少16種不同基因的相互作用，這使得基因的表現變得更加複雜。這種複雜性可能導致一些不尋常的結果，例如半亞洲人卻擁有藍色眼睛，這在傳統教科書中被認為是不可能的。一般來說，若一位父母擁有藍色眼睛，而另一位擁有棕色眼睛，孩子的眼睛顏色可以是任何顏色，除了淺藍色。

  • François Chollet介紹：調查國家涉案死亡的金標準——明尼蘇達協議

    François Chollet指出，明尼蘇達協議是調查涉嫌國家涉案死亡事件的國際金標準。該協議於1990年代由明尼蘇達律師國際人權委員會制定，旨在確保當生命被剝奪時，國家有責任進行調查。協議強調獨立性、及時性、有效性和透明性，並提供詳細的法醫和法律指導，包括犯罪現場管理和數位證據收集等內容。

  • François Chollet 分享最新資訊：2016 年版本已被聯合國採納

    知名科技意見領袖 François Chollet 最近提到，最新版本的相關資料於 2016 年發布，並已被聯合國採納。這一消息引起了科技界的廣泛關注，顯示出該版本在全球政策制定中的重要性。Chollet 的分享強調了該版本的影響力，並鼓勵讀者深入了解其內容及應用。

  • François Chollet 指出全球執行死刑的異常現象

    科技 KOL François Chollet 指出，在全球範圍內，街頭執行死刑的情況極為罕見，尤其是由只聽命於政府的武裝部隊執行，這種行為完全不受法律約束且毫無懲罰。這種情況在一些國家如伊朗、俄羅斯和北韓等地曾出現，但在其他國家如摩洛哥和泰國則難以想像。最近，美國也出現了類似的情況，讓人驚訝的是，這樣的事件發生在全球範圍內的頻率極低。

  • 劉詩雁分析張又俠的立場變化及其對台灣的影響

    劉詩雁針對某友人關於《中國人：中國高階將領落馬台灣人慘了…》的論述進行了深度分析，特別是針對張又俠的立場與影響。張又俠被視為「謹慎派」，擁有豐富的實戰經驗，對台灣問題的看法隨著時間有所變化，並可能影響未來的軍事決策。分析指出，張又俠的內部立場強調穩定局勢，避免在經濟低迷時開啟戰端，這可能對台灣的安全局勢產生重要影響。

  • François Chollet 談美國社會中的暴力事件與免責問題

    科技 KOL François Chollet 在其最新貼文中提到，美國社會中存在針對特定族群的暴力行為。他指出，當白人美國公民在被拍攝的情況下遭遇街頭執法時，執法者似乎並不在意視頻證據，因為他們擁有絕對的免責權。他進一步質疑，對於在集中營中的有色人種移民，沒有目擊者的情況下，情況又會如何。

  • François Chollet揭露2025年人權危機：超過4250人失踪

    根據Human Rights First和Democracy Now的數據，2025年至少有4250名個體在佛羅里達的一個集中營登記後失踪，家庭至今未收到任何消息。這些失踪事件缺乏轉移或驅逐的記錄，顯示出嚴重的人權問題。

  • François Chollet揭露美國拘留所現況：超過75,000名移民面臨嚴重人權問題

    根據François Chollet的說法，目前美國有超過75,000名移民被拘留，部分設施被批評為“集中營”。觀察者指出，這些拘留所存在廣泛的虐待行為，包括性侵、毆打和酷刑。此外，去年有超過4,000名移民在進入系統後失聯，無法查明其去向。

  • 劉詩雁：AI 招募代理失敗的根本原因與製造業的挑戰

    劉詩雁指出，儘管業界對 AI 招募代理投入巨資，但其失敗的根本原因在於無法捕捉組織實際運作的複雜性。七十年的組織理論顯示，招聘系統的盲點和雜訊會影響決策，導致 AI 無法有效運作。製造業在面對人才短缺和高流動率的挑戰時，需重新思考 AI 的應用方式，以避免將現有的功能失調自動化。

  • 張文鈿分享：如何利用 LLM 強化傳統搜尋系統

    張文鈿在其最新的貼文中介紹了 Doug Turnbull 的課程「Cheat at Search with LLMs」，探討如何將大型語言模型（LLM）整合進傳統搜尋系統。課程強調 LLM 在搜尋流程中的多個環節的應用，包括查詢理解、內容豐富化和結果重排序，旨在提升搜尋的準確性與效率。

  • Caesar Chi：AI 時代的工作重構與專家價值變遷

    在AI技術迅速發展的當下，Caesar Chi指出，工作流程的重構已經開始影響各行各業，特別是程式開發領域。他強調，AI能夠處理大部分的工作，剩下的關鍵則在於那些被忽視的細節與雜事。專家的價值也因此發生變化，跨領域的能力變得愈加重要。這一切都在挑戰傳統的工作分工觀念，讓人不得不面對不擅長的領域。最後，他提醒大家，應該時刻準備好應對未來的挑戰。

  • 張文鈿探討 Agent Skills 開發框架中的實作關鍵

    張文鈿在其最新分享中指出，對於 Agent Skills 的研究，他更關注如何在開發框架內實作 skills 架構，而非單純的編碼。他強調了載入技能機制的實作差異，並分享了多個相關資源與自己對 OpenAI Agents SDK 的貢獻。

  • François Chollet：AI 研究進展常見誤區分析

    AI 研究的進展常被誤解，許多人會根據某一類任務的進展來推斷所有人類能執行任務的發展情況。實際上，AI 的進步在不同領域之間存在顯著差異。過去一年中，特定的可驗證領域，尤其是程式碼方面，顯示出快速的進展，但這一進展並不適用於所有領域。AI 能力的主要驅動力仍然是對過去數據的記憶和操作，這在可驗證領域中可以無限生成。這使得在評估 AI 進展時，必須謹慎考量不同領域的特性。

  • François Chollet：Vibe-Coding 興起不會影響對 Salesforce 的需求

    知名科技專家 François Chollet 指出，儘管 vibe-coding 的興起不會使人們停止支付 Salesforce 或 Photoshop 的費用，但他預期 SaaS（軟體即服務）市場將會加速增長。Chollet 強調，SaaS 供應商必須為用戶提供更多的產品個性化靈活性，以滿足不斷變化的需求。

  • John Carmack 評論 LeJEPA：無需啟發式的可證明自我監督學習

    在最新的討論中，John Carmack 提到 LeJEPA 論文，強調其在自我監督學習領域的創新。該研究提出了理論上的最佳嵌入分佈，並提供了相應的證明，指出等方差高斯分佈在多種下游任務中最為有效。LeJEPA 以其架構獨立性和對小型數據集的優越性能而受到關注，顯示出在訓練過程中能夠有效過濾不重要的信息。

  • John Carmack 探討流模型配置對訓練速度的影響

    在近期的討論中，知名科技專家 John Carmack 提出了對流模型配置的看法。他詢問是否嘗試過不同於四層的配置，並指出一般來說，較寬的兩層模型應該能夠更快訓練，除非流問題具有需要更多抽象的特性。這一觀點引發了對於模型設計與訓練效率的深入思考。

  • François Chollet 回顧 Keras 十周年：從起源到未來的發展

    在慶祝 Keras 十周年之際，François Chollet 分享了 Keras 的起源故事及其多年的演變過程。他提到 Keras 的名稱意義，以及 KerasHub 的推出和進展。此外，Chollet 討論了與社群的合作及 Kaggle 對機器學習領域的影響，並提供了對學習機器學習者的建議。

  • John Carmack 探討流模型在價值基強化學習中的應用

    在最新的研究中，John Carmack 討論了流模型在價值基強化學習中的潛力，特別是如何通過流匹配訓練批評者來提升計算效率。他指出，傳統的單一激活神經網絡在近似價值函數時存在挑戰，而流模型則能更有效地表示複雜的映射。這種方法可能有助於解決訓練過程中的噪音問題，並改善學習動態。

  • Caesar Chi：AI 時代讓思緒更清晰，焦慮感減少

    在當前的 AI 時代，Caesar Chi 提出透過更新個人代理人及 agent to agent 的思考方式，可以有效減少焦慮並提升思維清晰度。他強調，重點在於注意力和關鍵判斷力，應該專注於重要的任務，而不是讓自己過於忙碌。此外，持續寫作有助於理清思緒，讓複雜的想法得以整理。這樣的過程不僅能促進自我迭代，也能增強學習效果。

  • John Carmack：G-Sync與com_maxfps設置可優化遊戲幀率

    知名遊戲開發者John Carmack指出，將G-Sync與com_maxfps設置在顯示器限制以下，應能實現更流暢的幀率。雖然這一方法在理論上有效，但他表示自己尚未嘗試在現代硬體上調整舊遊戲，因此可能存在一些未發現的問題。此外，理想情況下，幀率應由滑鼠輸入驅動，但原始代碼並未提供這種選項。

  • Caesar Chi 探討 Software Defined Manufacturing 的未來與應用

    Caesar Chi 在最新貼文中探討了 Software Defined Manufacturing 的概念，這一技術使得將想像轉化為實體產品變得更加可行。透過簡單的照片，非專業人士也能創造出具體的產品，顯示出這項技術在製造業中的潛力。這一進展不僅縮短了設計與生產的距離，也讓更多人能夠參與到創造過程中。

  • 劉詩雁解析NVIDIA PersonaPlex：語音AI的自然與客製化新突破

    NVIDIA推出的PersonaPlex技術，解決了語音AI在自然度與客製化之間的矛盾。透過全雙工模型，PersonaPlex可實現即時對話，並支持使用者自定義聲音與角色，提升對話體驗。該技術的訓練資料來源包括真實對話和合成資料，使其在多項評估中表現優於競爭對手，並展現出良好的訓練效率與通用化能力。

  • 李飛飛創辦的 World Labs 推出 World API：簡化 3D 環境生成

    World Labs 近日推出 World API，讓開發者能夠透過文字、圖片或影片生成可探索的 3D 環境。這項技術基於其世界模型 Marble，旨在簡化遊戲開發、機器人訓練及建築視覺化的流程。開發者只需提供簡單的輸入，即可快速生成可導航的 3D 空間，顯著降低了傳統建模的時間與成本。

  • Kitze 在 AI Engineer Code Summit 分享 Vibe Coding 的新見解

    在最近的 AI Engineer Code Summit 上，Kitze 進行了一場題為「From Vibe Coding To Vibe Engineering」的演講，探討了開發者與管理者之間的互動，以及 AI 在編程中的應用。他指出，許多管理者仍然停留在「Vibe Coding」的階段，並強調了 React 作為主流前端函式庫的重要性。此外，他還介紹了語音編程的潛力，並創造了「PITA Developer」這一術語，來形容那些對程式碼過於挑剔的開發者。

  • François Chollet：美國武裝普京的想法不切實際

    科技KOL François Chollet指出，近來在美國右派中流行的「美國應該武裝普京以摧毀歐洲民主」的觀點並不現實。他強調，歐洲的經濟規模是俄羅斯的十倍，人口是五倍，軍事開支則是三倍。在戰爭情況下，歐洲可以將軍事開支提高約五倍，但俄羅斯無法這樣做，因為其軍事開支已經達到GDP的10%。因此，俄羅斯並不是一個強大的國家。

  • 劉詩雁分析：xAI 開源 X 平台推薦演算法的核心架構

    Elon Musk 旗下的 xAI 於 2026 年 1 月 20 日公開了 X 平台「For You」時間軸的原始碼，該專案在 GitHub 上迅速獲得了大量關注。這份開源代碼包含四個主要元件，分別負責流程編排、記憶體儲存、機器學習排序及候選資料的處理。雖然這份代碼為推薦系統提供了參考架構，但其實際可用性仍存在限制，並未提供完整的可執行環境。

  • John Carmack 探討液態金屬的特性與應用

    知名科技專家 John Carmack 在社交媒體上提到液態金屬的特性，並提出該材料在從反應爐中移除後不會長時間保持液態的問題。他詢問是否有相關資料可以進一步了解液態金屬是否已被驗證為噴霧狀的微滴，顯示出對該材料應用的濃厚興趣。

  • John Carmack：曾感到被忽視，談及VR領域的管理挑戰

    在最近的分享中，知名科技專家John Carmack提到，他在過去的工作中感到自己像是在對著虛空喊話，並且經常被忽視。他曾經有過一段時間，認為自己有可能被賦予領導職位，但他認為作為一個“VR獨裁者”來指揮他人，與當前的協作管理理念相悖。

  • John Carmack：軌道遮陽板是應對氣候問題的實用解決方案

    知名科技專家John Carmack近日在社交媒體上表示，他依然堅信軌道遮陽板是解決氣候問題的直接且實用的方法。他形容這一技術如同為地球安裝了一個恆溫器，能有效調節地球的氣候狀況。Carmack的觀點引發了對於創新科技在應對全球暖化方面潛力的討論。

  • François Chollet：加拿大需制定計畫以維持自由國家地位

    知名科技意見領袖François Chollet指出，加拿大若希望保持自由國家的地位，必須有一個嚴謹的計畫。他提到，某些外部威脅可能在未來兩年內出現，因此加拿大應提前做好防備。Chollet強調，國內的穩定與安全是確保國家自由的關鍵，並呼籲加拿大全民關注這一問題，以便在面對潛在挑戰時能夠有效應對。

  • François Chollet分析：支持者對於行動的雙重標準

    在最近的討論中，François Chollet指出，某位政治人物在表達侵略意圖時，支持者往往會以玩笑來回應，認為這只是荒謬的想法。然而，當該人物開始付諸行動時，這些支持者會迅速轉變立場，稱讚此舉為對國家的正確決策，並表示一直支持這一行動。這種現象反映了政治支持中的雙重標準與認知偏見。