科技KOL Ahmad 最近在社交媒體上透露，他目前正在進行多個令人興奮的項目。他強調這些計畫將帶來新的挑戰與機遇，並期待能與粉絲分享更多進展。Ahmad 的動態引起了廣泛關注，粉絲們對他未來的創作充滿期待。

科技KOL Ahmad對Codex 5.3和Opus 4.6的最新改進表示，這些更新的提升幅度似乎相對有限。他指出，根據自己的評估，這兩個版本在性能上並未顯著超越先前版本，因此他將繼續使用Kimi K2.5、GLM-4.7和MiniMax-M2.1。他還提到，Kimi K2.5已經具備Agentic Swarms的功能，顯示出其在多任務處理上的潛力。

科技 KOL Ahmad 最近分享了他在個人評估方面的見解，指出這些評估不對外公開，以避免被納入訓練數據集。他表示，這種方法在過去一年中幫助他及時識別出新的技術標準（SOTA），並為業界提供了早期的預警。

知名科技 KOL Ahmad 今日在社交媒體上發表消息，表示將清理私訊和電子郵件。他提到，如果有讀者正在等待他的回覆，將會很快收到回應。這一舉措顯示了他對於與粉絲互動的重視，並希望能夠更有效地處理信息。

科技KOL Ahmad 表示，Codex 5.3 和 Opus 4.6 的性能提升相對有限，因此他將繼續使用 Kimi K2.5、GLM 4.7 和 MiniMax-M2.1，直至出現下一代的最佳技術。他的觀點反映了對於新技術更新的謹慎態度，強調在選擇工具時應該考量實際效能的提升。

在近期的討論中，科技KOL Ahmad指出，早期的AI模型主要依賴於公開的網路資源進行訓練，如部落格、論壇及公共討論。然而，隨著技術的進步，當前的數據訓練已經轉向更具私密性和專業性的來源。現在，最具價值的數據往往隱藏在命令行介面和會話中，並且訓練過程涉及人類的反饋和修正，這一變化顯示出AI訓練的複雜性和專業性日益提升。

在最近的分享中，科技 KOL Ahmad 提到人生中最重要的三個優先事項，分別是健康、親人和財務穩定。他強調，這些因素對於個人的幸福感和生活質量至關重要。雖然他沒有深入個人經歷，但透過這些觀點，引發了人們對於生活中真正重要事物的思考。

科技 KOL Ahmad 提供了一系列逐步的 LLM 工程專案，旨在幫助學習者深入理解大型語言模型的關鍵概念。每個專案都聚焦於一個特定的主題，從標記化和嵌入到自注意力和混合專家，涵蓋了多個重要技術。這些專案不僅提供實作經驗，還鼓勵使用者進行實驗與調整，進一步提升學習效果。

科技KOL Ahmad指出，許多模型如Claude Code、OpenCode、Codex CLI和Kimi CLI等，正在利用用戶的數據進行訓練。這些數據包括用戶的Git差異、日誌、提示以及反饋，這些都成為模型改進的依據。用戶的反應和情感也被轉化為信號，進一步提升下一代模型的編碼能力。

科技KOL @m_sirovatka 提出未來購買GPU的新趨勢，暗示消費者可能需要在購買前對GPU進行「招待」。這一觀點引發了對未來硬體購買模式的思考，尤其是在GPU需求持續上升的背景下。此言論引起了業界的廣泛關注，許多人開始思考這將如何影響市場及消費者行為。

科技KOL Ahmad近日發表意見，指出Ollama在性能上不如其他選擇。他提到，Ollama在Windows上運行速度慢於Llama.cpp，而在Mac上則不及MLX，並形容Ollama為一個無用的包裝器。Ahmad還提到了一些替代方案，包括lmstudio、Llama.cpp、exllamav2/v3、vllm和sglang，並表示這些選擇都優於Ollama。

科技 KOL Ahmad 指出，腎臟的產量因供應增加而受到影響，這一現象引起了廣泛關注。隨著市場需求的變化，腎臟的生產能力似乎未能跟上供應的增長，這可能對相關醫療領域產生影響。專家們呼籲對此情況進行深入研究，以了解其潛在後果。

科技 KOL Ahmad 最近在社交媒體上透露，他計劃在今年建立一個以基礎設施為優先的實驗室。他幽默地提到，這個計劃不需要依賴其他資源，暗示他對這一目標的堅定決心。這一消息引起了廣泛關注，許多追隨者期待看到他在這一新項目中的進展。

科技 KOL Ahmad 最近分享了他對技能的看法，表示在實驗中發現了許多潛在的應用。他提到，透過技能可以解鎖大量功能，並強調這是一種出色的 LLM 自動化技巧。儘管他對 Anthropic 和 MCPs 存有不滿，但他不會因此忽視這項技術的價值。

科技領域的快速發展引發了廣泛的關注，KOL Ahmad 表示，當前的變化速度之快讓他感到難以跟上，但同時也讓他感到這是一個令人興奮的時代。科技的迅猛進步不僅改變了我們的生活方式，也在各個領域中帶來了前所未有的機會與挑戰。面對這樣的時代，如何適應與掌握新技術成為了重要課題。

知名科技 KOL Ahmad 最近在社交媒體上提到，對於 GPU 的需求正在快速增長，吸引了不少關注。他提到，許多用戶正積極尋找購買 GPU 的機會，顯示出市場對於高性能顯示卡的強烈需求。這一現象可能與近期的科技發展和遊戲需求有關，值得業界持續關注。

科技 KOL BenjaminDEKR 最近分享了一項新計畫，旨在幫助用戶利用家中的 GPU 來創建自主的人工通用智能（AGI）。此舉不僅能提升計算能力，還能讓用戶在不依賴大型雲端服務的情況下，實現更高的數據主權。這項技術的推出，可能會改變個人和小型企業在 AI 領域的參與方式，並促進更廣泛的技術民主化。

科技 KOL Ahmad 最近在社交媒體上分享了對 OpenAI 和 Anthropic 的看法。他指出，OpenAI 在某些方面的表現更為出色，並提到 Anthropic 在開發 Claude Code 時過於模仿。這一評價引發了業界對兩家公司技術發展的關注。

在職場初期，主動溝通對於新工作者至關重要。Ahmad 提醒新進員工，應定期更新團隊，分享工作進展和所獲得的見解。這些更新不僅能夠讓團隊了解你的貢獻，還能作為你影響力的持續記錄。若工作成果未被看見，則難以被衡量，進而影響你的職業成就。因此，為自己的工作發聲並獲得應有的認可是非常重要的。

科技KOL Ahmad近日在社交媒體上分享了他對於專注於基礎技術的看法。他指出，許多人對於他為何不追隨代理或新穎產品感到疑惑。他強調，快速的捷徑無法持久，模型雖在不斷進步，但代理和產品的壽命有限。理解整個技術堆疊是構建未來創新基礎的關鍵，這樣才能在接下來的十年內持續優化，而不僅僅是針對下一次的產品發布。

知名科技 KOL Ahmad 最近在社交媒體上發表了對大型語言模型（LLM）指令的批評，指出其指令存在問題。他提到，這些問題是否會被記錄並在後續可用仍然不明。Ahmad 進一步對亞馬遜的商業行為表示不滿，形容該公司缺乏善意，並對其行為表示強烈不滿。這些言論引發了科技界的關注，反映出對大型科技公司的質疑與討論。

科技 KOL Ahmad 近日分享了關於即將推出的 4-bit 系統的最新資訊，該系統的記憶體容量為 111GB，並將搭載兩顆 RTX PRO 6000 顯示卡。Ahmad 早前的預測仍然有效，預計該系統將在年底前正式發布。

科技KOL Ahmad近日對某品牌的新模型表現表示讚賞，並希望該品牌能持續保持創新。這一評論引發了業界的關注，顯示出對新技術的期待和重視。Ahmad強調，這些模型的質量令人印象深刻，並對未來的發展持樂觀態度。

科技KOL Ahmad近期分享了MASSIVE的最新進展，這是一款基於Step-3.5-Flash的開源模型，具備強大的編碼和推理能力。該模型運行於高效的硬體配置上，並採用先進的稀疏混合專家技術，支持長上下文處理，適合複雜的編碼任務。其性能在多項基準測試中表現優異，顯示出穩定的代理能力和高效的計算速度。

知名科技 KOL Ahmad 近日透露，他正在為一部關於顯示卡購買指南的影片編寫腳本。這部影片旨在幫助消費者更好地選擇合適的 GPU，並提供相關的建議和指導。Ahmad 的內容將涵蓋市場上不同顯示卡的特點，並分析它們的性能，以便觀眾能夠做出明智的購買決策。

在最新的影片中，科技KOL Ahmad展示了MiniMax-M2.1在八張RTX 3090顯示卡上運行的情況，顯示出GPU在處理速度上的優勢。該系統能以約每秒2,000個標記的速度處理提示，最終輸出速度穩定在每秒約80個標記，強調了GPU在當前技術環境中的重要性。

科技KOL Ahmad提出一個引人深思的假設：如果給予龍蝦GPU，是否能生成無限的代幣，並證明我們生活在一個模擬的現實中？這一想法引發了對於人工智慧與虛擬現實之間關係的討論，並挑戰了我們對現實的理解。這樣的假設不僅富有創意，還促使人們思考科技如何影響我們的生活與認知。

科技KOL AlexFinn近日發表了一則貼文，強調GPU在多代理工作流程中的重要性。他指出，GPU能夠實現真正的多代理協作，並在不減速的情況下擴展上下文。然而，他也提到，Mac系統在這方面的表現不如預期。根據他分享的影片，MiniMax-M2.1在八張RTX 3090顯示卡的支持下，能夠達到每秒處理超過2,000個提示，並輸出約80個標記。這突顯了高效能GPU在處理複雜計算任務中的潛力。

科技 KOL Ahmad 最近分享了對未來 AI 模型的看法，特別提到 Gemini-2.5-Pro-Exp-03-25 模型的潛力。他認為，這種具有對齊性和智能的代理模型將帶來顯著的變化，並對即將到來的 2026 年充滿期待。此外，他還幽默地詢問 GPU 的交易價格，顯示出對科技市場的關注。

科技 KOL Ahmad 表示，2026 年將有多款開源 AI 模型問世，這些模型包括 DeepSeek V4、MiniMax-M3、GLM-5、Nemotron Ultra、Qwen 3.5 和 Kimi K3。他預測這些模型在發布時將成為領先技術，並指出這將是本地和開源大語言模型（LLM）及 AI 的重要一年。

科技KOL Ahmad在最新貼文中指出，使用來自OpenAI和Anthropic等公司的封閉源AI，使用者對模型行為幾乎沒有控制權。他強調，這些公司可以隨意調整模型的性能，包括量化、精煉、熱替換到更便宜的檢查點，甚至可能進行不安全的微調。這種情況下，使用者的數據和請求都可能受到影響，且無法獲得任何變更記錄。他呼籲支持開源解決方案，並建議購買GPU以獲得更大的控制權。

科技KOL Ahmad在其最新分享中回顧了夏秋季節的市場動態，指出當時是購買顯示卡（GPU）的良好時機。他強調，隨著需求的變化，選擇合適的時機進行投資至關重要。這段時間內，顯示卡的價格和供應狀況都顯示出有利於消費者的趨勢，讓有意購買的人能夠獲得更好的交易。Ahmad的觀察提醒了消費者在科技產品購買上需保持敏銳的市場洞察力。

科技 KOL DorianDevelops 最近在社交媒體上分享了一則關於購買 GPU 的建議，強調透過其提供的線程，使用者可以自行組建從單顆 GPU 到多達 16 顆 GPU 的 AI 機器。這些建議針對想要進行 AI 開發的個人或團隊，並提供了軟體方面的指導。DorianDevelops 也提到，對於某些使用者來說，Mac mini 可能不是最佳選擇，鼓勵讀者深入了解其線程內容以獲取更多資訊。

科技KOL AlexFinn近日在社交媒體上分享了他對於購買GPU和自組電腦的看法。他指出，夏季和秋季是購買顯示卡的最佳時機，並鼓勵大家考慮自行組裝電腦，以提升性能和滿足個人需求。這一建議引起了廣泛關注，並為許多科技愛好者提供了實用的指導。

科技KOL Ahmad近日分享了一系列逐步學習大型語言模型（LLM）工程的專案，這些專案旨在幫助學習者深入理解多個關鍵概念。每個專案都聚焦於一個核心主題，透過實際操作來掌握相關技術。專案內容涵蓋了從標記化和嵌入到自注意力機制、長上下文技巧及模型容量等多個方面，讓參與者能夠在實踐中獲得寶貴經驗，並提升其對LLM的理解和應用能力。

在近期的社交媒體貼文中，科技KOL Ahmad提到一位玩家成功獲得兩張NVIDIA RTX PRO 6000顯示卡，這一事件引發了廣泛的關注。這位玩家的成功不僅展示了當前顯示卡市場的競爭激烈，也讓不少科技愛好者感到振奮。這一消息再次強調了在顯示卡購買中，運氣與策略的重要性。

科技KOL Ahmad近日對NVFP4技術表達了樂觀態度，指出該技術在軟體堆疊成熟後將帶來顯著變化。他提到，NVFP4能實現約3-4倍的顯示記憶體（VRAM）節省，降低記憶體帶寬壓力，並提高每瓦特性能，從而使本地推論成本更低。這一技術的優勢在於其能夠使用更小的權重而不損失準確性，使得更大的模型能夠在消費級顯示卡上運行，進一步提升了通量。隨著NVFP4成為標準，預期本地AI的運行速度將更快、成本更低，並且性能損失將大幅減少。

科技KOL Ahmad近期分享了一段影片，指出在家庭環境中運行最先進的模型已成為可能。他提到，搭配無限代幣的電力和四張RTX 3090顯示卡，總成本約為3000美元，這使得高效能運算不再是專業機構的專利。這一趨勢促使他不斷呼籲購買GPU，以便跟上技術發展的步伐。

Moonshot AI將於今天在r/LocalLLaMA平台上舉行一場問答活動（AMA），此次活動將聚焦於其最新的先進模型Kimi K2.5。活動時間定於美國太平洋時間星期三上午8點至11點，對於對AI技術感興趣的參與者來說，這是一個不容錯過的機會。Moonshot AI的專家將回答參與者的問題，分享有關其技術和未來計劃的見解。

科技 KOL Ahmad 最近在社交媒體上分享了他對當前最佳開源大型語言模型的看法。他指出，Kimi K2.5 是目前最優秀的選擇，並計畫進行一些實驗以進一步探索其功能。此外，Ahmad 對於 Anthropic 的評價相對負面，形容該公司具有“監視者”的氣息，並表示對其運作感到失望。

科技KOL Ahmad近日在社交媒體上向另一位KOL vikhyatk發出邀請，表示如果他有9000萬美元的資金，可以考慮投資於一個以基礎設施為重點的前沿實驗室。該提議引發了對未來科技投資的討論，強調了基礎設施在創新中的重要性。

科技 KOL Ahmad 預測，使用 RTX PRO 6000 顯示卡的用戶將能在家中本地運行 Claude Code 和 Opus 4.5 模型，且這些模型的性能不會受到削弱。這一進展可能會使更多開發者和使用者能夠在本地環境中體驗高品質的 AI 模型，提升其應用的靈活性和效率。

科技 KOL Ahmad 最近在社交媒體上分享了他對於 MiniMax 和 GLM 的看法，並提到他正在使用 TensorRT-LLM 進行相關測試。他對於這些技術的表現表示感謝，並指出儘管有些產品存在問題，他仍會繼續使用。Ahmad 也強調了 GPU 在當前技術環境中的重要性，並呼籲大家關注這一點。

科技KOL Ahmad指出，Apple正在進行舊庫存的清理，這一策略被視為其成功的心理戰術之一。隨著新產品M5的即將推出，Apple的舊產品庫存清理行動顯示出其在市場上的靈活應對能力。這一過程可被視為公司在產品更新周期中的重要一環，旨在為新產品的上市創造更有利的市場環境。

科技 KOL Ahmad 最近分享了有關固態硬碟（SSD）磨損問題的見解。他強調，使用者在不當操作下，可能會加速 SSD 的損耗，導致數據損失。此外，他指出，正在建設的基礎設施對於數據存儲的穩定性至關重要。這些觀察提醒我們在使用 SSD 時需謹慎，並重視基礎設施的完善。

科技 KOL Ahmad 最近在社交媒體上表示，他將堅持自己的預測，並計劃在明天提供更詳細的解釋。這一聲明引發了廣泛的關注，許多科技愛好者期待他的深入分析，尤其是在快速變化的科技環境中，預測未來趨勢對於業界和消費者都具有重要意義。

知名科技KOL Ahmad近日在社交媒體上分享了關於本地推理（local inference）技術的見解。他提到，通過量化一個13B的模型，並在3090顯示卡上運行，使用者可以有效提升計算效率。此外，他指出，對於需要租用計算資源的用戶來說，使用上下文窗口的方式並不總是最佳選擇。這一技術的應用可能會改變許多用戶的運算方式，讓更高效的計算成為可能。

著名科技KOL Ahmad近日分享了成為優秀軟體工程師的簡單建議。他指出，使用Linux作業系統是提升軟體開發技能的關鍵。此外，對於想要精通大型語言模型（LLMs）的人來說，購買一個GPU也是必要的投資。這些建議旨在幫助新手工程師和研究者更有效地提升他們的技術能力。

科技 KOL Ahmad 對某項技術的表現發表了看法，指出無論從哪個角度看，該技術的表現都不令人滿意。他強調，這項技術無法達到預期的效果，顯示出其在實際應用中的局限性。這一評論引發了對該技術未來發展的討論，並提醒業界在技術選擇上需謹慎考量。

科技KOL Ahmad分享了他選擇使用GPU而非Mac Studio或Mac Mini的原因。他指出，使用8個RTX 3090顯示卡運行Llama 3.1 70B BF16模型時，能夠處理超過50個並發請求，並且支援批量推理，展現出穩定的輸出能力。根據他的測試，每個請求可達約2000個上下文，輸出約1800個標記，並在2分29秒內生成50個回應，這些性能是目前Mac無法達到的。