科技 KOL Ahmad 對某項技術的表現發表了看法，指出無論從哪個角度看，該技術的表現都不令人滿意。他強調，這項技術無法達到預期的效果，顯示出其在實際應用中的局限性。這一評論引發了對該技術未來發展的討論，並提醒業界在技術選擇上需謹慎考量。

科技KOL Ahmad分享了他選擇使用GPU而非Mac Studio或Mac Mini的原因。他指出，使用8個RTX 3090顯示卡運行Llama 3.1 70B BF16模型時，能夠處理超過50個並發請求，並且支援批量推理，展現出穩定的輸出能力。根據他的測試，每個請求可達約2000個上下文，輸出約1800個標記，並在2分29秒內生成50個回應，這些性能是目前Mac無法達到的。

科技KOL Ahmad近日在社交媒體上分享了一系列關於如何自建及自我托管大型語言模型（LLMs）和人工智慧（AI）的資訊。他的內容涵蓋從購買顯示卡到組建多顆顯示卡機器的各個步驟，並詳細解釋了PCIe通道及其分岔技術。此外，Ahmad還比較了遊戲設備、工作站和伺服器硬體的不同特點，提供了全面的指導。這些資訊對於有意進行AI開發的技術愛好者而言，具有重要參考價值。

科技 KOL Ahmad 最近分享了對 RTX PRO 6000 顯示卡的看法，並對開源模型與專有模型之間的差異進行了討論。他建議使用者考慮購買 RTX PRO 6000，並強調開源模型在技術上僅落後於專有模型約六個月。這一觀點引發了對於開源技術發展速度的思考。

科技 KOL MaxBrinAI 最近提到，對於當地模型的關注度正在顯著上升。他指出，過去對此毫無興趣的人們，如今卻對這一領域表現出極大的熱情。這種現象不僅限於少數案例，而是顯示出一種指數級的增長趨勢，與以往的採用浪潮相比，這一波的規模更為龐大。這一變化引發了業界的廣泛關注，顯示出當地模型的潛力正逐漸被認可。

科技KOL Ahmad近日在社交媒體上表示，若他今天有資金進行顯示卡投資，他會選擇RTX PRO 6000顯示卡。他提到，這款顯示卡在性能上具有優勢，並引發了對於不同型號之間的比較，尤其是與eypc 9004/9005和7004之間的差異。這一建議引起了廣泛關注，並引發了對於顯示卡市場的討論。

科技 KOL Ahmad 最近在社交媒體上分享了他對過去預測的反思，並對某些質疑者表達了不滿。他提到，曾經對某個事件的預測遭到質疑，並表示當時的懷疑聲音讓他感到困惑。這一發言引發了網友的廣泛討論，許多人對其觀點表示支持，認為他在科技趨勢方面的洞察力值得信賴。

在一則貼文中，科技KOL Ahmad提到他在Sam’s商店為即將來臨的風暴做準備。他與一位朋友的對話引發了關於生活保險的討論。朋友提到已經為他報名參加了生活保險，這讓他感到困惑，並詢問其含義。這則貼文引發了對於災難準備及保障措施的關注。

OpenAI的首席財務官表示，該公司可能會從使用其模型的客戶創造的收益中抽取一部分。這些客戶已經為訪問這些模型支付了費用。這一表態引發了對未來AI模型使用權限和收益分配的討論，尤其是在假設只有少數公司擁有AI模型的情況下，可能會對市場造成負面影響。

科技KOL Ahmad近日在社交媒體上分享了他在推動社群成員進行戰略定位方面的努力。他表達了對於這一過程的重視，並對同行的表現表示讚賞。這一觀點強調了在社群中建立有效的戰略定位的重要性，對於希望提升自身影響力的個人或團體具有參考價值。

一年前的這一週，DeepSeek的發布被認為是開源AI領域的一個重要里程碑。這一釋出不僅改變了開源AI的發展格局，也讓許多開發者和研究者對其未來充滿期待。DeepSeek的出現使得開源AI的資源更加豐富，促進了技術的創新與合作，無疑對整個行業產生了深遠的影響。

科技 KOL Ahmad 最近在社交媒體上分享了他首次使用 Claude Code 的經驗，並探討了這款工具在編程過程中的應用。他提到，Claude Code 提供了直觀的界面，讓編程變得更加輕鬆。此外，Ahmad 也在 Reddit 上發起了討論，鼓勵其他開發者分享他們的使用心得。

在r/LocalLLaMA社群中，一位用戶展示了如何將一個表現不佳的0.6B模型轉變為專業的知識蒸餾代理。透過使用Claude Code技能，該用戶成功讓這個小型模型在特定任務上表現出色，顯示出小型專業模型的潛力。這一過程不僅簡化了模型的調整流程，還提高了其在特定任務上的準確性，為未來的本地推理和低延遲應用鋪平了道路。

知名科技 KOL Ahmad 在推特上分享了一則重要資訊，指出用戶可以在推文的第一條回覆中找到相關的 GitHub 連結。這些資源將為開發者提供有價值的工具和資料，進一步促進技術社群的交流與合作。

科技 KOL Ahmad 最近在社交媒體上表示，自2024年10月以來，他一直在關注小型及專業模型的發展。他認為，這一領域尚未達到最終形態，但已經在朝著正確的方向前進。這一觀點引發了對未來科技趨勢的討論，尤其是在專業化和小型化設計的日益重要性上。

科技KOL Ahmad 最近在社交媒體上分享了他對當前市場的看法，並表達了對自身見解的強烈信心。他提到，當前市場中的某些產品已經失去可信度，並質疑消費者在購買顯示卡時的決策。這些觀點引發了廣泛討論，讓人們重新思考科技產品的價值與選擇。

知名科技KOL Ahmad近日在社交媒體上提醒粉絲，若有任何問題或需求可以透過私訊聯繫他。他表示，由於回覆私訊的方式是批次進行，因此可能需要一到兩天的時間才能回覆每一位粉絲的訊息。這一做法旨在更有效率地管理與粉絲的互動，並確保每個問題都能得到妥善的回應。

在近期的貼文中，科技KOL Ahmad強調了堅持信念和原則的重要性。他回顧了自己在首波攻擊後，鼓勵大家購買GPU的經歷，指出堅定的信念不應等待共識。他目前正將這種信念應用於自己正在建立的以基礎設施為重點的AI實驗室，並表示該計畫仍處於折扣階段。

知名科技KOL Ahmad近日透露，他正在下載來自Cerebras的GLM-4.7 REAP模型的4-bit AWQ量化版本。他提到，這一過程可能會在他入睡前釋放出一些代理程式到網絡上，顯示出他對於新技術的探索與實驗精神。這一舉動引起了科技界的關注，許多人期待他將如何應用這一量化模型。

Cerebras 最近推出了 GLM-4.7 的新版本，該版本名為 REAP，實現了約 40% 的尺寸縮減。此外，該版本還提供了一種 4-bit AWQ 量化技術，大小約為 121GB，能夠在 8 台 RTX 3090 顯示卡上完整運行。這些改進使得 GLM-4.7 的性能和效率得到了顯著提升，為用戶提供了更強大的計算能力。

科技KOL Ahmad最近在社交媒體上發表了一則輕鬆幽默的貼文，提到如果他加入Airbnb，可能會讓Sama感到高興。他還調侃自己經常建議人們購買GPU並在本地運行大型語言模型（LLM）的行為，表達了對這一話題的輕鬆態度。這則貼文引發了網友的共鳴，反映出當前科技界對於本地運算與雲端服務之間的討論與思考。

一家創新公司在過去一年成功籌集了120億美元，但目前約50%的創始團隊成員已經離開。此外，該公司正在進行9000萬美元的種子輪融資，以建立一個前沿實驗室。該公司鼓勵投資者在目前的折扣價位進行早期投資，並表示其私信通道已開放。

在近期的一則貼文中，科技KOL Ahmad分享了他年輕時編程的經歷。他回憶起當時需要依賴鍵盤手動輸入整個應用程式的代碼，並且完全依賴自己的記憶。與現今的年輕人相比，他指出，當時並沒有AI助手來協助開發，甚至有些人還會選擇與塑膠鴨子對話來尋求靈感。這番話引發了對於科技進步的深思，特別是AI在開發過程中的影響。

在2025年1月，DeepSeek R1的訓練成本達到550萬美元，這一消息引發了廣泛關注。同時，NVIDIA在同一天內遭遇了6000億美元的市值損失，導致媒體討論熱度上升。這些事件引發了市場對AI技術及其影響的深入探討。

知名科技KOL Ahmad近期分享了他如何開始本地大型語言模型（LLM）的實驗。他於2023年購買了一張RTX 4090顯示卡，隨後又添置了一張二手的RTX 3090，進一步擴展了他的AI集群。Ahmad強調，對於想要進入AI領域的人來說，並不需要一開始就投入大量資金，購買一張顯示卡即可開始實驗。

科技KOL Ahmad近日發表了對於當前GPT文章寫作現象的看法。他強調，隨著技術的進步，許多文章的質量下降，這對於創作的尊重是一種挑戰。Ahmad指出，過度依賴自動生成內容可能會損害人類創作者的價值，並呼籲業界應該重新考慮這種趨勢。這一觀點引起了廣泛討論，許多網友對此表示贊同。

2025年1月，DeepSeek R1的訓練成本達到550萬美元，這一消息引發了市場的廣泛關注。同時，NVIDIA在一天內市值損失高達6000億美元，導致媒體對其未來發展表示擔憂。然而，隨著技術的進步，NVIDIA的股價在2025年1月以來已上漲50%。在2026年，NVIDIA推出了搭載72個Rubin GPU的DGX Vera Rubin NVL72系統，顯示出其在AI和數據中心領域的持續創新。這些變化表明，儘管市場波動，NVIDIA仍在積極重建其在AI領域的優勢。

在一篇早前發表的文章中，科技KOL Ahmad指出，雖然硬技能在職場中不可或缺，但軟技能才是真正能夠帶來變革的關鍵。他強調，軟技能在促進團隊合作和解決問題方面發揮著重要作用，這些能力能夠在各種情境中創造實質影響，進而推動組織的成功。這一觀點提醒人們在技能培養上應該追求平衡，重視軟技能的發展。

知名科技KOL Ahmad指出，目前大型語言模型（LLM）的基礎設施發展階段類似於90年代的Linux，仍有許多工作需要完成。他強調，雖然目前的技術已經顯示出潛力，但整體生態系統仍在發展中，未來還需持續努力以完善相關技術和應用。

一位用戶在r/LocalLLaMA論壇上分享了他成功將三台DGX Sparks集群的經驗。雖然NVIDIA官方僅支持兩節點集群，但他通過撰寫約1500行C語言代碼，實現了三節點的連接。該方案克服了NCCL在多子網絡下的限制，最終達成了超過8GB/s的數據傳輸速度，展現了自定義網絡插件的潛力。

科技KOL Ahmad近日分享了一系列逐步學習大型語言模型（LLM）工程項目的計劃，強調每個項目都能帶來實際的概念理解。這些項目涵蓋了從標記化、嵌入到自注意力機制等多個主題，並提供了可操作的實驗和視覺化工具，幫助學習者深入理解LLM的運作原理。每個項目都旨在讓參與者在實踐中獲得經驗，並鼓勵他們在學習過程中不斷實驗和調整。

知名科技KOL Ahmad近日在社交媒體上發表了一則引人注目的貼文，呼籲利用NVIDIA Vera Rubin技術建立一個高效能計算集群。他強調此項技術在數據處理和計算能力方面的潛力，並希望能在地下室內實現這一計畫。這一構想引發了科技界的廣泛關注，尤其是在人工智慧和大數據處理領域。Ahmad的提議突顯了當前對於強大計算資源需求的迫切性。

知名科技 KOL Ahmad 在近期的分享中強調，面對挑戰是提升自我能力的關鍵。他建議，應該專注於解決難度較高的科技問題，並深入理解基礎知識，直到能夠真正掌握。他指出，與流行的觀點相反，從基本原則學習並不是一件壞事，反而是一種超能力。

科技 KOL Ahmad 最近在社交媒體上表達了對追隨者的感謝，並分享了他在創作過程中的感受。他提到，能夠看到人們對他所分享內容的重視，讓他感到非常驚喜和滿足。此外，他的追隨者人數也在近日突破了 37,000，這讓他倍感欣喜。這一里程碑不僅是對他努力的肯定，也促使他繼續與大家一起學習和探索科技領域的熱情。

近日，知名科技KOL Ahmad發表貼文指出，多家來自Y Combinator的初創公司面臨重大困境，可能被市場淘汰。Ahmad提醒，真正的競爭優勢在於基礎設施及模型，而非僅僅是包裝。這一觀點引發業界對於初創公司可持續發展的深入思考，尤其是在當前競爭激烈的環境中，基礎設施的重要性愈發凸顯。

知名科技KOL Ahmad指出，隨著人工智慧模型的發展，它們將逐漸融入各種工作流程中，改變傳統的運作方式。他強調，儘管模型的應用日益普及，但基礎設施和硬體仍然是不可或缺的元素，並且這些技術會持續演變。Ahmad認為，除了模型之外，其他技術並未形成真正的護城河，未來的科技發展將集中在這些關鍵領域上。

科技KOL Ahmad近日發表提醒，指出在網路環境中，人們若不加以注意，可能會變得冷漠。他呼籲大家在互動中保持善良與人性，強調這一點的重要性。隨著社交媒體的普及，網路上的言論和行為影響著人際關係，因此保持友善的態度對於健康的社交環境至關重要。

在一段對話中，科技KOL Ahmad強調，唯有掌握自己的運算資源，才能真正信任人工智慧。他指出，若不擁有自己的計算能力，使用者將受到提供API服務者的限制。透過購買GPU並運行自己的模型，用戶能夠完全控制AI的運作，避免被他人操控。這番話引發了對AI自主性的深入思考。

科技KOL Ahmad建議用戶嘗試Nemotron 3 Nano，這是一款可在低性能GPU上運行的本地大型語言模型（LLM）。根據他所述，該模型甚至可以完全依賴CPU和RAM運行，展示了人工智慧在本地設備上的潛力。他強調，這是體驗AI的最佳時機，並指出Unsloth在量化和模型大小方面表現良好。

在r/LocalLLaMA社群中，有成員成功從零開始訓練了一個大型語言模型（LLM），該模型基於1800年至1875年期間的倫敦文本。這個模型包含12億個參數，並使用約90GB的資料集，包括書籍、期刊、法律文件及醫學論文等。值得注意的是，當用戶輸入“telephone”這個詞時，模型卻將其視為一種神秘的外交設備，因為它的訓練資料截止於1875年，電話在1876年才被發明。這一創新展示了如何利用歷史文本進行語言模型的訓練，並引發了對語言模型理解能力的討論。

科技KOL Ahmad近日分享了他在自家環境中運行Claude Code的經驗。他使用四張RTX 3090顯示卡，搭配vLLM服務GLM-4.5 Air，展示了本地模型的運行效果。這一做法不僅顯示了高效能GPU的潛力，也為開發者提供了在本地環境中實現先進AI模型的參考。此舉可能激勵更多使用者探索本地運算的可能性，並提升對AI模型的掌控能力。