Tag: 科學家

  • Antonio Grasso:創作者經濟的真正變革在於價值提升而非成本增加

    Antonio Grasso指出,當價值提升而成本不變時,這不僅僅是市場行銷的結果,而是創作者經濟的一次真正轉變。他強調,這種情況顯示了創作者在提供價值方面的進步,並可能改變整個行業的運作模式。這一現象值得關注,因為它可能會重新定義創作者與受眾之間的關係,並促進更具創新性的商業模式出現。

  • Antonio Grasso介紹NEAR Protocol:聚焦可用性的可擴展Layer 1區塊鏈

    NEAR Protocol是一個可擴展的Layer 1區塊鏈,專注於用戶友好性,提供快速且低成本的交易。它結合了開發者友好的工具、順暢的用戶入門體驗以及跨鏈連接性,旨在支持日常用戶的去中心化應用程式。這一平台的設計目的是為了提升區塊鏈的可用性,讓更多人能夠輕鬆使用相關技術。

  • Geoffrey Hinton推介:深入探討AI風險的報告值得一讀

    知名人工智慧專家Geoffrey Hinton近日分享了一份關於人工智慧風險的報告,稱其為「深思熟慮、詳盡且經過充分研究的描述」。Hinton強調,這份報告是任何希望了解或討論AI風險的人的必讀資料,並呼籲更多人關注此議題,以促進對AI技術的負責任使用。

  • Kirk Borne分享:如何為企業設計可衡量的AI路線圖

    Kirk Borne近期發布了一本名為《The Profitable AI Advantage》的指南,旨在幫助商業領導者設計和實施AI路線圖,以實現可衡量的結果。該書提供簡明易懂的AI概念解釋,幫助企業領導者評估AI機會,並將其與商業目標對齊,以達到最佳影響。此外,書中還指導如何範圍界定並構建首個AI原型,以迅速獲得市場反應。

  • Kirk Borne 推出《首席 AI 官手冊》,助力企業創新與成長

    Kirk Borne 最新推出的《首席 AI 官手冊》提供了針對 AI 領導的實用策略,幫助企業在創新、挑戰應對及業務增長方面取得成功。書中探討了有效的 AI 團隊建設與管理框架,並提供了設計與實施 AI 代理系統的具體指導。此外,讀者還能獲得利用 AI 推動創新和戰略增長的可行建議。購買實體書或 Kindle 版本的讀者,還可獲得免費的 PDF 電子書。

  • Kirk Borne 分享九大資源助力醫療領域的AI轉型

    Kirk Borne近日分享了九個資源,旨在促進醫療領域的人工智慧轉型。這些資源包括各類PDF電子書,提供了有關AI在醫療應用中的最佳實踐和最新趨勢的深入見解。這些資料能幫助醫療專業人士和機構更好地理解如何利用AI技術提升醫療服務的效率和質量。

  • Kirk Borne 報導:2026 年首屆 Kaggle Game Arena 活動圓滿落幕

    2026 年的首屆 Kaggle Game Arena 活動已正式結束。本次活動涵蓋了從棋類遊戲的邏輯到狼人殺的社交動態,再到撲克的計算風險,參賽者展示了多種 AI 模型的實力。活動結果及獲勝的 AI 模型已公佈,吸引了眾多參與者的關注。

  • Lex Fridman 分享最新 AI 更新:Claude Opus 4.6 和 GPT Codex 5.3 正式發布

    科技 KOL Lex Fridman 最近透露,Claude Opus 4.6 和 GPT Codex 5.3 已經正式發布,並提到 OpenClaw 也在近期推出。他表示,這是一個令人興奮的時期,適合進行創新與開發。他計劃在接下來的幾週內前往舊金山灣區,專注於編程並尋求與優秀工程團隊的合作,同時也會偶爾社交。Fridman 還預告將與 OpenClaw 的創作者進行深入訪談,並邀請大家提出問題。

  • Lex Fridman 尋求擴充播客團隊,誠摯邀請優秀人才加入

    科技 KOL Lex Fridman 最近在社交媒體上表示,他正在尋求擴充自己的播客團隊,特別是在編輯、翻譯和影片製作等方面。他目前正忙於編輯與 Khabib 的播客及訓練影片,並希望在 2026 年能有更多時間來面試和篩選應聘者。此外,Fridman 也表示,與團隊合作能讓創意項目變得更加有趣,並鼓勵有興趣的人士申請加入他的團隊。

  • Kirk Borne 分享線性模型與統計學習的最新研究動態

    Kirk Borne 最近發佈了有關線性模型及其在統計學習中的應用的資訊,並提供了一本462頁的PDF電子書,涵蓋理論、模型、算法及分析等主題。這本書旨在幫助讀者深入了解基於物理的模型,並探討其在數據分析中的潛在應用。

  • Antonio Grasso:L4S技術在獨立5G中提升延遲預測能力

    Antonio Grasso指出,獨立5G中的L4S技術使得即使在高負載情況下,延遲也能保持可預測性。這一特性將使得實時系統的設計可以減少安全防護措施,並增強設計者的信心,因為時間不再是一個脆弱的假設。

  • Antonio Grasso:資本集中趨勢顯示投資優先順序的演變

    隨著時間推移,資本集中度的變化顯示出投資優先順序的演變。當前,投資的關注點逐漸轉向以連接性和資訊為基礎的行業,顯示出經濟動能不再主要依賴重資產,而是來自於能夠組織價值的系統。這一趨勢反映了現代經濟的發展方向,強調了資訊技術和互聯網在未來經濟中的重要性。

  • Kirk Borne 推薦:Roman Vershynin 最新著作《高維概率與數據科學應用》

    Kirk Borne 分享了Roman Vershynin的最新著作《高維概率 — 應用介紹》的第二版PDF,該書深入探討了高維概率的理論及其在數據科學中的應用。這本339頁的書籍不僅提供了理論基礎,還涵蓋了多個實際案例,對於希望在數據科學領域深入研究的讀者來說,具有重要的參考價值。作者的網站也提供了更多資源,方便讀者進一步探索相關主題。

  • Yann LeCun 分享對手動編碼和Python的看法

    在近期的社交媒體動態中,Yann LeCun 表達了他對手動編碼的喜愛,並對 Python 程式語言提出了不滿。他提到在 Emacs 中進行手動編碼的樂趣,並以幽默的方式回應了一位名為 Claude 的對話者。此外,他對一篇文章的觀點表示強烈不同意,認為其前提是錯誤的。LeCun 也提及了 JEPA 的概念,強調其核心思想。

  • Yann LeCun:AI 進步非單一事件,OpenAI 也無法壟斷創意

    著名AI專家Yann LeCun在社交媒體上發表看法,強調人工智慧的進步並非源自單一的突破性想法。他指出,未來的創新將來自多方面的努力,而不是依賴某一個機構或公司,包括OpenAI。他的言論引發了對AI創新來源的廣泛討論。

  • Andrej Karpathy 回顧「Vibe Coding」一周年:從趣味到專業的轉變

    Andrej Karpathy 在推特上分享了「Vibe Coding」一周年的反思。他提到,自己在推特上活躍了17年,對於推文的互動仍然難以預測。最初的「Vibe Coding」是隨意發表的想法,卻意外引發共鳴,成為一個流行術語。如今,隨著大型語言模型(LLM)技術的進步,專業人士在編程中越來越依賴這些代理工具,並強調質量控制的重要性。Karpathy 也提到「Agentic Engineering」作為新術語,以區分於「Vibe Coding」,強調這是一門可以學習和精進的技術。

  • Andrej Karpathy 分享日常貸款批准的驚喜經歷

    科技領域知名人士Andrej Karpathy近日在社交媒體上分享了他每天多次獲得貸款批准的經歷,表達了他對此感到的驚喜與喜悅。他的貼文引發了網友的關注,許多人分享了類似的經歷,並討論了當前貸款市場的狀況。

  • Andrej Karpathy 分析 d12 速度挑戰的各種方式

    在最近的討論中,科技 KOL Andrej Karpathy 提到了 d12 速度挑戰的多種解決方案。他指出,這些解決方案在步驟數、時間、浮點運算和 VRAM 使用上存在劣勢,並且在每秒 token 處理速度上也較慢。Karpathy 進一步分析了參數和 FLOPs 與 relu^2 的匹配,並提到隱藏層維度的設置為 (8 * config.n_embd) // 3。

  • Andrej Karpathy 分享最新 AI 實驗:探索 SwiGLU GPT-2 模型

    知名科技 KOL Andrej Karpathy 最近在社交媒體上分享了他在 AI 訓練過程中的實驗心得。他提到,自己近期熱衷於透過 nanochat 即時檢查 Twitter 上的各種資訊,並強調在訓練過程中有許多細節是緊密相關的。為了充分利用 GPU 計算資源,他計劃嘗試更大型的 SwiGLU GPT-2 模型,這將有助於進一步探索 AI 的潛力。

  • Kirk Borne 分享《Pandas for Everyone》與不確定性思考

    科技專家Kirk Borne近期介紹了《Pandas for Everyone — Data Analysis》的第二版,並探討了不確定性思考的重要性。這本書是數據分析領域的基礎讀物,旨在幫助讀者掌握Pandas這一強大的數據處理工具。此外,Borne還強調了在數據分析中理解不確定性對於做出正確決策的關鍵性。

  • Antonio Grasso:內部協作的信任基礎與安全心態

    Antonio Grasso指出,內部協作的成功依賴於信任,而這種信任的建立需要人員、流程和工具在保護方面達成一致。具備適當的安全心態能讓團隊在協作時更加自信,並確保共同工作的韌性。這種協作模式不僅提升了團隊的效率,也加強了對於共享資訊的保護。

  • Kirk Borne 分享貝葉斯建模的應用與計算

    Kirk Borne 最近介紹了貝葉斯建模的基本概念及其在實際應用中的重要性。他強調了貝葉斯推理在數據分析中的優勢,並探討了如何利用貝葉斯方法進行有效的計算和建模。這一方法不僅在學術界受到重視,也在各行各業中逐漸普及,成為解決複雜問題的有力工具。

  • Kirk Borne分享:機器學習工程與Python的實用指南

    Kirk Borne近日分享了一本關於機器學習工程的實用指南,重點在於如何管理機器學習模型的生命周期。該指南提供了實際範例,幫助用戶將機器學習專案轉化為成功的部署。新章節涵蓋生成式AI及大型語言模型,並介紹如何利用LangChain建立相關管道。此外,指南深入探討機器學習的關鍵主題,包括持續集成/持續交付(CI/CD)和系統設計,並強調模型管理及性能監控等MLOps實踐。使用者還能學習如何利用AWS及開源工具構建可部署的機器學習微服務和管道。

  • Kirk Borne 推出 Python 特徵工程食譜,超過 70 種實用配方

    知名科技專家 Kirk Borne 最近推出了一本專注於 Python 的特徵工程食譜,該書包含超過 70 種配方,旨在幫助數據科學家和機器學習工程師創建、工程化及轉換模型特徵。這本食譜不僅提供實用的技術指導,還能幫助用戶提升模型的效能,適合各種水平的使用者。Borne 也提到,這些配方能夠有效簡化特徵工程的過程,讓使用者能更專注於數據分析與建模。這本書的推出將進一步促進 Python 在數據科學領域的應用。

  • Yann LeCun:研究環境應鼓勵開放交流

    著名科技專家Yann LeCun近日在社交媒體上發表觀點,強調開放的研究環境對於科技進步的重要性。他指出,秘密進行研究並不是真正的研究,並呼籲學術界應該鼓勵分享和交流,以促進創新和合作。LeCun的看法引發了對於研究透明度和合作精神的廣泛討論。

  • Yann LeCun:公開研究是服務人類的最佳方式

    知名科技專家Yann LeCun強調,為了更好地服務人類,研究應該在公開的環境中進行,而非私下進行。他呼籲科研人員將研究成果分享給社會,以促進知識的傳播和應用,並強調透明度對於科技發展的重要性。這一觀點引發了業界的廣泛關注,並促使更多人思考如何在研究中實現開放性。

  • Yann LeCun:快速發布助力研究進步

    Yann LeCun指出,快速發布的理念不僅適用於開源運動,也對研究領域具有重要意義。他強調,開源運動的口號「早發布,常發布」能加速進步,並提到「大教堂」模型相比於「集市」模型效率較低,前者類似批量梯度下降,後者則類似隨機梯度下降。這些觀點突顯了在研究和軟體開發中,靈活與快速的發布策略能夠促進創新與進步。

  • Kirk Borne 最新發布:從零開始構建文本到圖像生成器

    科技專家Kirk Borne近期發布了一個新教程,指導用戶如何從零開始構建一個文本到圖像生成器。這個教程利用了變壓器和擴散技術,旨在幫助開發者理解生成模型的基本原理。Borne強調,這一過程不僅能增強用戶的技術能力,還能激發創意,讓開發者能夠創造出獨特的視覺內容。

  • Kirk Borne 推薦新書:專精於表格數據的機器學習與 XGBoost

    科技專家 Kirk Borne 推薦了一本新書,專注於表格數據的機器學習技術,涵蓋 XGBoost 和深度學習的應用。這本書不僅教導讀者如何掌握 XGBoost,還包括如何將深度學習應用於表格數據,並提供在本地和雲端部署模型的指導。此外,書中還介紹了建立模型訓練和維護管道的方法,對於希望提升數據分析能力的讀者來說,這是一本不可或缺的資源。

  • Kirk Borne 分享無標籤數據的機器學習實用模型與算法

    在最新的分享中,Kirk Borne 探討了無監督學習的基本概念與實用算法,涵蓋數據清理、聚類算法及降維技術等主題。他介紹了如何使用 Python 工具進行數據處理,並強調選擇合適算法的重要性,最後還提到如何將無監督學習應用於實際生產環境中。

  • Andrej Karpathy 提升 GPT-2 訓練效率,fp8 訓練技術帶來 4.3% 改進

    科技專家 Andrej Karpathy 最近宣布,透過啟用 fp8 訓練技術,GPT-2 的訓練時間縮短至 2.91 小時,效率提升 4.3%。他指出,使用 8XH100 的即時實例價格,GPT-2 的訓練成本約為 20 美元。雖然 fp8 技術在理論上可提升計算效能,但實際應用中仍需克服一些挑戰。Karpathy 認為,透過精細調整層級選擇,未來有望進一步改善訓練效能。

  • Andrej Karpathy:升級 nanochat 的考量與社群影響

    科技專家 Andrej Karpathy 表示,他尚未將 nanochat 升級至 Blackwell 版本,主要是擔心這樣會使許多用戶無法跟上。他提到,即使在使用 fp8 的情況下,這也是一個令人擔憂的問題。Karpathy 更希望能擁有一個更大的社群,讓更多人能夠參與,即使這意味著某些尖端功能無法被充分利用。

  • Kirk Borne 分享新書《科學與工程中的洞察藝術:掌握複雜性》及幽默截圖

    科技專家Kirk Borne近日發布了開放存取的電子書《科學與工程中的洞察藝術:掌握複雜性》,該書探討了如何在複雜的科學與工程領域中獲得深入的洞察。此外,他在LinkedIn上分享了一則幽默的截圖,引起了網友的廣泛關注。這些動態展示了Borne在推廣科學知識及其幽默感方面的努力。

  • Antonio Grasso:網路切片從技術特徵轉向運營保障

    Antonio Grasso指出,網路切片不再僅僅是一項技術特徵,而是成為運營保障的重要元素。在高壓情況下,可靠性不僅是一種承諾,而是必須隱性運作的基礎。SuperMobile在此背景下發揮了關鍵作用,將架構選擇轉化為在不穩定條件下對關鍵操作的持續支持。

  • Antonio Grasso談T-Mobile商業連接如何提升運動體驗

    在運動賽事中,連接性與比賽動態的協調至關重要。Antonio Grasso指出,當技術能夠促進而非限制運作時,速度和可靠性將成為提升賽事運行和觀賽體驗的關鍵因素。這種連接性不僅影響賽事的運作效率,還能增強觀眾的參與感和滿意度。

  • Yann LeCun 近期動態:社會科學研究結果不一

    知名人工智慧專家Yann LeCun近期針對社會科學研究的結果發表看法,指出相關研究在某些議題上存在不一致的情況。他強調,對於某些社會現象的理解仍需進一步的探討與分析。此外,LeCun在討論中提到,對於媒體報導的來源,他應該更精確地指明Fox / News Corp,而非僅僅提及Fox News。這些觀點引發了對於社會科學研究及媒體報導準確性的關注。

  • Demis Hassabis:AI 領域亟需更嚴格的基準測試能力

    在最新的更新中,AI 領域被指出需要更嚴格的基準來測試最新 AI 模型的能力。Demis Hassabis 提到,Game Arena 的更新引入了狼人和撲克(單挑)以及棋類遊戲,這些新元素提供了更客觀的評估標準,能夠衡量 AI 在不確定情況下的規劃和決策能力。

  • Demis Hassabis 提出新測試方法 以評估人工智慧進展

    Demis Hassabis 最近分享了一種新型測試方法,這種方法不同於傳統的問答式基準測試,後者在模型性能提升後會逐漸飽和。新測試隨著模型的進步而自動變得更具挑戰性,這為評估通用人工智慧(AGI)的進展提供了可驗證的方式。Hassabis 表示,未來將增加數百種涵蓋多方面智能的遊戲,並設立總體排行榜,以便更全面地測量人工智慧的發展。這一方法有望推動人工智慧領域的持續進步。

  • Demis Hassabis 宣布三天直播評論 新基準賽事全解析

    人工智慧專家 Demis Hassabis 宣布,接下來三天將進行每日直播,針對新基準賽事進行評論與分析。這些賽事涵蓋了國際象棋和撲克等領域,將於太平洋時間上午 9:30 開始,Hassabis 期待這將是一段有趣的時光,邀請觀眾共同參與。

  • Demis Hassabis:Gemini 3 模型在棋類排行榜上表現出色

    Demis Hassabis 最近分享了最新的 Gemini 3 模型在棋類排行榜上的表現,顯示出顯著的進步。自從基準測試首次推出以來,這些模型的提升速度令人印象深刻。不過,Hassabis 也指出,這些模型目前仍僅能在弱業餘水平進行比賽,仍有許多改進的空間。

  • Kaggle 與 Google DeepMind 擴展 Game Arena 引入新基準測試

    Kaggle 今日宣布與 Google DeepMind 合作,擴展其 Game Arena,並推出新的基準測試,旨在評估實際代理能力所需的關鍵技能。此次更新包括全新的狼人遊戲基準、撲克基準、AI 撲克對決以及國際象棋排行榜的更新。這些新基準將有助於提升 AI 在複雜情境下的表現,並為開發更強大的智能代理提供支持。

  • Yann LeCun 回應 Facebook 服務負面影響的修正措施

    Yann LeCun 在社交媒體上針對 Facebook 服務的負面影響發表看法,強調該公司在發現問題後會進行修正。他指出,Facebook 在意識到其服務可能帶來的負面效果時,會立即採取行動以解決這些問題。這一回應引發了對社交媒體平台責任的討論,特別是在用戶安全和體驗方面的考量。

  • Yann LeCun:加州是美國文化與經濟的引擎

    知名科技專家Yann LeCun近日在社交媒體上發表看法,強調加州在美國文化和經濟發展中的重要角色。他對於一些質疑此觀點的聲音表示不解,認為加州的影響力不容忽視。LeCun的言論引發了廣泛討論,讓人重新思考加州在全球科技與文化領域的地位。

  • Yann LeCun:專制政府利用通訊工具散播仇恨宣傳

    Yann LeCun指出,專制政府會利用各種通訊手段來散播仇恨宣傳。以緬甸政府為例,該政府曾使用假帳號煽動對少數民族和宗教團體的暴力行為。幾年前,多語言AI在偵測緬甸語的仇恨言論方面尚不成熟,但隨著自然語言處理和自我監督學習的進步,AI在2017年預先檢測和抑制仇恨言論的比例從23%提升至2022年的96%。目前,特朗普政府也在利用社交平台X來激起民眾對移民及其他少數群體的敵意,而該平台對此卻未採取任何行動。

  • Antonio Grasso:連接性擴展重塑市場與文化

    隨著各地連接性持續擴展,市場、文化及服務的獲取方式正發生變化。規模的重要性不容忽視,而包容性則成為影響力的定義,指導著未來數位基礎設施和平台的演變。這一趨勢將在未來幾年內持續影響全球。

  • Kirk Borne 分享的數學指南電子書,助你深入抽象數學世界

    Kirk Borne 最近推出了一本名為《Everything You Always Wanted To Know About Mathematics》的電子書,該書以698頁的篇幅,帶領讀者探索抽象數學的奧秘。這本書不僅涵蓋了數學定理,還深入探討了證明的寫作,適合對數學有興趣的讀者。Borne 的這本指南旨在解答讀者可能未曾想到的問題,並提供清晰的數學概念與理論,讓學習者能夠更好地理解數學的核心內容。

  • Kirk Borne 感謝新訂閱者,提供豐富的數位資源

    Kirk Borne 在社交平台上感謝新加入其訂閱社群的用戶,並表示將定期為訂閱者提供免費內容,包括演示文稿、行業報告、學習指南、教學視頻、電子書、信息圖表、講座和編碼備忘單等數位資源。這些內容旨在幫助用戶更好地掌握科技領域的知識與技能。

  • Yann LeCun 對網路言論的幽默回應引發關注

    知名人工智慧專家Yann LeCun近日在社交媒體上對一則言論做出了幽默的回應,並表達了對無意義爭論的不屑。他的這番話引起了網友的廣泛關注和討論。LeCun的言論中提到,對於一些不具建設性的意見,他並不打算浪費時間進行辯論。這一表態反映了他在面對網路負面評論時的輕鬆態度,也顯示出科技領域專家在社交平台上與公眾互動的方式。這種幽默的回應方式不僅讓人感到輕鬆,也引發了對於網路言論質量的思考。

  • Antonio Grasso:綠色市場成為經濟增長的結構性驅動力

    根據科技 KOL Antonio Grasso 的觀察,綠色市場正逐漸成為經濟增長的重要驅動力。科技、資本配置及長期規劃在這一過程中扮演了關鍵角色,促進了市場的規模擴張與韌性。未來十年,持續性將成為企業戰略的重要領域,顯示出綠色市場的潛力與重要性。

  • Antonio Grasso:數據分散時代下,數據織物架構的必要性

    隨著數據在雲端、應用程式及團隊間的廣泛分散,組織面臨尋求一致性的挑戰。Antonio Grasso指出,數據織物(Data Fabric)作為一種架構方法,能有效連結各數據來源並支持數據治理,滿足企業對靈活性與一致性的需求。