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Tag: 科學家

  • Kirk Borne 推薦《Pragmatic Programmer》20周年紀念版，引發熱烈反響

    Kirk Borne 最近分享了《Pragmatic Programmer: Your Journey To Mastery, 20th Anniversary Edition (2nd Edition)》一書，該書獲得超過2800條五顆星評價，顯示出其在程式設計領域的重要性。這本書不僅適合初學者，也為經驗豐富的開發者提供了實用的指導，幫助他們在技術上持續成長。Borne 強調了該書在技術社群中的影響力，並鼓勵更多人閱讀以提升自己的編程技能。

  • Kirk Borne 推薦：提升職業技能的頂尖人工智慧書籍

    知名科技意見領袖Kirk Borne近日分享了一系列關於人工智慧的優質書籍，這些書籍不僅適合閱讀，還能幫助讀者擴展知識、提升技能和推進職業發展。Borne強調，這些書籍涵蓋了人工智慧的基本概念及其在各行各業中的應用，對於希望在這一領域成長的人士來說，具有重要的參考價值。無論是初學者還是專業人士，都能從中獲得啟發和實用的見解。

  • Kirk Borne探討人工智慧在網路安全中的應用

    科技專家Kirk Borne近日分享了人工智慧在網路安全領域的重要性。他指出，學習AI方法能幫助專業人士設計出包含AI的網路安全解決方案，並透過實際操作練習和程式碼範例，提升AI技能。此外，購買相關書籍的讀者還可獲得免費的PDF電子書，進一步增強學習效果。

  • Kirk Borne 分享：Python Crash Course 成為全球暢銷編程書籍

    根據科技 KOL Kirk Borne 的最新消息，《Python Crash Course》已成為全球最暢銷的編程書籍，銷量超過150萬本。這本書以其清晰易懂的內容和實用的範例，吸引了眾多編程初學者和專業人士的關注。其成功不僅體現在銷量上，也反映了Python作為編程語言的廣泛應用和受歡迎程度。

  • Yann LeCun 分享與 Yoshua Bengio 和 Jürgen Schmidhuber 的年齡差異

    在最近的社交媒體貼文中，著名人工智慧專家Yann LeCun提到，他的同事Yoshua Bengio比他年輕四歲，而Jürgen Schmidhuber則年輕三歲。此外，他還提及了伯克利大學的相關情況，顯示出他對該學術機構的認可。這些信息突顯了三位在AI領域的重要人物之間的年齡關係，並引發了對他們學術貢獻的關注。

  • Yann LeCun 指出普京、特朗普與愛潛的關聯

    知名科技專家Yann LeCun近日在社交媒體上發表評論，指責普京、特朗普及愛潛之間存在著一個複雜的關係網絡。他形容這個網絡為「法西斯主義-貪污-戀童癖的複合體」，並強調這些人物的共同目標是破壞自由民主制度，以謀取私利。LeCun的言論引發了廣泛關注，凸顯了當前政治環境中的複雜性及其對民主的威脅。

  • Andrej Karpathy揭示nanochat如何以低成本訓練GPT-2級別的LLM

    科技專家Andrej Karpathy近日分享了他在nanochat平台上訓練GPT-2級別大型語言模型的最新進展。他表示，現在可以在不到100美元的成本下，利用單一的8XH100節點在約3小時內完成訓練，這相比2019年OpenAI所需的高達43,000美元的成本大幅降低。Karpathy指出，這一成果得益於近七年的技術進步，並預測訓練成本將持續下降。這項研究不僅展示了訓練效率的提升，還為未來的實驗性LLM開發提供了新的可能性。

  • Andrej Karpathy呼籲重拾RSS/Atom訂閱，提升資訊品質

    科技專家Andrej Karpathy最近表示，他發現自己越來越頻繁地回歸使用RSS和Atom訂閱服務。他指出，這些平台提供的長篇內容質量較高，且減少了旨在引發爭議的低質量資訊。Karpathy強調，雖然當前許多產品外觀有所不同，但其根本的激勵結構仍相似，最終將導致相同的資訊過載問題。他呼籲大家重拾RSS，因為這是一個開放、普及且可自定義的資訊獲取工具。為了幫助用戶入門，他還推薦了NetNewsWire等RSS客戶端，並提供了一份2025年在Hacker News上最受歡迎的92個RSS部落格的清單，表示這樣的方式能有效減少資訊過載帶來的困擾。

  • Andrej Karpathy 警告：LLMs 可能導致認知衰退

    科技專家 Andrej Karpathy 在最新貼文中表達了對大型語言模型（LLMs）影響的擔憂。他指出，持續接觸低質量網路文本可能會對 LLMs 造成持久的認知衰退，並提出這一現象是否也可能適用於人類大腦。Karpathy 的觀點引發了對於人工智慧與人類思維關係的深思。這一論點提醒我們，信息質量的重要性不容忽視。

  • Andrej Karpathy 評論 Substack 的複雜關係與未來挑戰

    知名科技專家 Andrej Karpathy 對 Substack 表達了複雜的看法。他認為，Substack 在提升網路討論品質方面具有貢獻，但同時也面臨著與其他平台相似的問題，包括內容的簡化與過度商業化。他指出，平台上出現了許多吸引互動的黑暗模式，例如彈出廣告和垃圾郵件，並且感覺隨時可能推出類似短影片的競爭產品。

  • Lex Fridman 探討 2026 年 AI 發展的未來趨勢

    在最新的對話中，Lex Fridman 與兩位知名機器學習研究者深入探討了 2026 年的人工智慧未來，包括技術突破、AI 競爭、訓練流程及開源與封閉 LLM 的比較。討論涵蓋了從 AI 的發展趨勢到工作文化的各個方面，並提供了對初學者的建議。這場對話不僅技術性強，也充滿趣味，讓聽眾能夠全面了解 AI 的未來方向。

  • Lex Fridman 與 Nathan 和 Sebastian 深入探討 AI 的最新對話

    科技 KOL Lex Fridman 最近與 Nathan 和 Sebastian 進行了一場關於人工智慧的深入對話，並在多個平台上分享了這次交流的連結。這場對話涵蓋了 AI 的發展趨勢、應用場景以及未來挑戰，吸引了廣泛的關注。Fridman 還提供了 YouTube、Spotify 和 Podcast 等平台的連結，方便聽眾進一步了解相關內容。

  • Lex Fridman 考慮前往舊金山灣區工作，尋求高效社交環境

    科技 KOL Lex Fridman 表示，他正在考慮前往舊金山灣區工作 1 至 2 個月，想要與在人工智慧和程式設計領域的高效能人士合作。他對於是否應該這樣做感到猶豫，並希望獲得關於最佳居住區域的建議。Fridman 強調，雖然他喜歡與充滿熱情的人互動，但也擔心社交活動可能會影響他的工作效率，因為他需要專注於完成待辦事項。

  • Andrej Karpathy 宣布推出 AI 代理「KarpathyMolty」

    知名科技 KOL Andrej Karpathy 最近在社交媒體上透露，他將推出一個名為「KarpathyMolty」的 AI 代理。這一消息引發了廣泛的關注，Karpathy 表示他對此舉感到些許後悔，並以輕鬆的語氣分享了這一決定。這個 AI 代理的驗證標識為 marine-FAYV，顯示出其在科技領域的專業性和創新性。這一動態不僅展示了 Karpathy 在 AI 領域的持續探索，也引發了業界對於 AI 代理未來發展的討論。

  • Kirk Borne 推薦的行為科學與推動理論經典書籍

    知名科技意見領袖Kirk Borne近日分享了幾本關於推動理論和行為科學的書籍，特別提到了諾貝爾獎得主羅伯特·齊奧爾迪尼的作品。這些書籍深入探討了如何影響人類行為，並提供了實用的見解，幫助讀者理解行為決策的背後動機。Borne強調，這些書籍不僅具有學術價值，同時也能應用於日常生活和商業策略中。

  • Kirk Borne解析：使用Python進行時間序列機器學習的未來預測

    Kirk Borne近日分享了如何利用Python進行時間序列分析，重點在於預測趨勢、預測未來及檢測異常。他介紹了幾種先進的方法，這些技術能夠幫助數據科學家和分析師更準確地理解和預測時間序列數據的變化。這些工具不僅提升了預測的準確性，也為異常檢測提供了新的思路，對於各行各業的數據應用具有重要意義。

  • Kirk Borne 探討現代時間序列預測技術與 Python 應用

    Kirk Borne 在最新的分享中介紹了如何利用 Python 進行現代時間序列預測，強調了機器學習在提升預測準確性方面的應用。他提到使用 PyTorch 和 PANDAS 進行行業級的時間序列分析，並透過實際案例來展示如何應用全球模型以改善預測結果。此外，Borne 還介紹了深度學習模型的使用，包括 RNN、變壓器和 N-BEATS，並探討了使用符合預測、蒙地卡羅丟棄法和分位數回歸進行概率預測的技術。購買相關書籍的讀者還可獲得免費的 PDF 格式電子書。

  • Kirk Borne 推薦：532 頁《Pandas Cookbook》助力科學計算

    知名科技 KOL Kirk Borne 分享了一本名為《Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing》的書籍，該書長達532頁，涵蓋了科學計算、模擬、數據分析及數據視覺化等多個主題。這本書旨在幫助讀者掌握 Python 編程中的 Pandas 庫，提供實用的食譜和範例，適合各類型的數據科學家和程式設計師使用。

  • Andrej Karpathy：關於當前AI熱潮的看法與警示

    科技專家Andrej Karpathy近日分享了他對當前AI熱潮的看法，指出雖然目前的情況充滿了垃圾信息和安全隱患，但也同時見證了前所未有的自動化能力。他強調，雖然有些人對此表示懷疑，但大型自主LLM代理網絡的潛力不容小覷。Karpathy警告用戶在使用這些技術時需謹慎，並指出目前的環境如同一場計算機安全的噩夢。

  • Yann LeCun 分享 DINOv3 及 JEPA 的最新進展

    Yann LeCun 最近針對 DINOv3 和 JEPA 提出了新的見解，指出 DINOv3 是一種 JEPA，或更準確地說是 JEA。他強調，JEPA 的主要應用場景並不包括聊天機器人，這一觀點引發了業界的關注。LeCun 的觀點可能會影響未來 AI 應用的發展方向，特別是在非對話型應用領域的探索。

  • Andrej Karpathy 分享對「moltbot」的看法與反思

    知名科技專家Andrej Karpathy近日在社交媒體上表達了對「moltbot」的興趣，並提到其在使用過程中的一些體會。他指出，隨著對這一工具的深入了解，自己對其功能和潛力的認識也逐漸加深。Karpathy的這番話引發了廣泛的關注，特別是在AI和科技愛好者中。這一工具的發展狀況和應用潛力也成為了討論的焦點。

  • Antonio Grasso：全球商業持續性依賴於系統性世界觀

    根據科技 KOL Antonio Grasso 的觀點，全球商業持續性越來越依賴於將世界視為一個系統的能力。當人工智慧與地緣政治分析相結合時，組織能夠更好地預測不確定性，並根據外部信號調整決策，以應對不斷變化的環境。這種方法使企業能夠在面對各種挑戰時保持靈活性和準備度。

  • Kirk Borne 探討超級計算在 AI 中的應用與架構

    在最新的科技分享中，Kirk Borne 深入探討了超級計算在人工智慧領域中的基礎、架構及其擴展深度學習的潛力。他強調了超級計算對於處理大數據及加速 AI 模型訓練的重要性，並介紹了相關技術的發展趨勢。

  • Andrej Karpathy 讚譽 Moltbots 自組織現象引發科技熱議

    近期，科技 KOL Andrej Karpathy 在社交媒體上分享了關於 Moltbots 的觀察，稱其為令人驚嘆的科幻現象。這些名為 Clawdbots 的人工智慧正在一個類似 Reddit 的平台上自我組織，並討論各種主題，包括如何進行私密交流。此現象引發了科技界的廣泛關注，顯示出 AI 自組織能力的潛力與未來發展的可能性。

  • Andrew Ng：美國政策促使盟友尋求自主AI技術

    根據科技專家Andrew Ng的觀察，美國的政策正在驅使盟友遠離使用美國的人工智慧技術，這引發了對自主AI的興趣。自主AI是指一個國家在不依賴外國力量的情況下，能夠獲取AI技術。雖然這削弱了美國的影響力，但可能促進競爭並支持開源技術。Ng指出，許多國家正在尋求替代美國主導的AI模型，並加大對開源社區的投資，以確保自身的AI技術獲取不受外部控制。最近在達沃斯的世界經濟論壇上，商界和政府領導人表達了對美國技術供應商的依賴越來越不安的情緒，並渴望尋找替代方案。

  • Antonio Grasso解析AI在數據安全中的應用：DSPM與DLP的協同作用

    在日常工作流程中嵌入AI技術的背景下，數據安全姿態管理（DSPM）能夠提供數據暴露和風險的可見性，而數據損失防護（DLP）則在使用過程中強化控制。Antonio Grasso指出，這兩個層面必須協同運作，以提升整體數據安全性。

  • Kirk Borne解析：Python在行銷中的機器學習與生成式AI應用

    科技專家Kirk Borne探討了如何利用Python程式語言結合機器學習和生成式AI來提升行銷效果。他指出，透過預測分析和進階細分技術，可以增強客戶參與度和個性化體驗。此外，生成式AI的最新進展使得行銷內容的創建變得更加高效，並能有效應對實際行銷挑戰。

  • Kirk Borne 深入解析 Microsoft Fabric 的全面指南

    Kirk Borne 最近發布了一份關於 Microsoft Fabric 的詳細指南，涵蓋了從數據發現到構建統一、安全且可擴展的數據平台的各個方面。該指南包括如何開始使用 Fabric、從 Lakehouse 到初步分析的過程、數據統一及進一步的數據轉換技術等主題。此外，指南還探討了實時數據處理、設計語義模型、企業分析報告及 AI 在 Fabric 中的應用，並強調了團隊協作和數據安全的重要性。這份指南為用戶提供了系統化的步驟，幫助他們有效管理和優化平台成本。

  • Kirk Borne分享LLM工程師手冊：從概念到生產的全方位指南

    Kirk Borne近日發布了《LLM工程師手冊》，該手冊專注於大型語言模型（LLM）的工程技術，涵蓋從概念到生產的全過程。手冊中提到，讀者將學習如何實施穩健的數據管道，管理LLM訓練周期，並創建自己的LLM，通過實際案例進行精煉。此外，手冊還介紹了LLMOps的核心MLOps原則，進行監督性微調及LLM評估，並使用AWS等工具部署端到端的LLM解決方案。持續訓練、監控及邏輯自動化的探索也在手冊中有所涉及，此外還包括RAG攝取、推理及特徵管道的學習。

  • Kirk Borne解析Azure OpenAI Essentials，開啟生成式AI創新之門

    Kirk Borne近日分享了《Azure OpenAI Essentials》的內容，這本書提供了利用Azure OpenAI解鎖生成式AI創新的實用指南。書中探討了Azure OpenAI的語言模型能力，並介紹了如何結合Azure OpenAI與認知服務來打造完整的應用程式。此外，書中還強調了設計企業級生成式AI解決方案的重要性，包括有效的提示工程、微調技術及AI安全措施。購買印刷版或Kindle版的讀者將獲得免費的PDF電子書。

  • Yann LeCun 分享近期動態，談論科幻與未來計畫

    在最近的社交媒體更新中，著名人工智慧專家Yann LeCun提到Ilya並未透露他的計畫，而他自己則表示對未來的構想有不同的看法。他以輕鬆的語氣指出，這些想法更像是科幻作品，而非現實中的計畫。這番言論引發了對於AI未來發展的廣泛關注，尤其是在科幻與現實交錯的背景下。

  • Antonio Grasso：AI 驅動數據暴露加速，Cyberhaven 2026 冬季發布會解釋 DSPM 與 DLP 的協同效應

    在最新的 Cyberhaven 2026 冬季發布會上，專家指出人工智慧正在加速數據暴露的趨勢。會中強調了數據安全管理（DSPM）和數據損失防護（DLP）之間的協同作用，並展示了整合數據保護方法的具體場景及實時視角。這一整合策略能有效提升數據安全性，幫助企業更好地應對當前的數據挑戰。

  • Demis Hassabis 推出 Project Genie：全球最先進世界模型的實驗原型

    Demis Hassabis 宣布推出 Project Genie，這是一個實驗性原型，旨在創建全球最先進的世界模型。該技術能夠根據簡單的文字提示，實時生成完整的可探索遊戲世界，讓用戶體驗前所未有的互動性。目前，這項服務僅對美國的 Ultra 訂閱用戶開放，使用者可以盡情探索這些虛擬世界。

  • Demis Hassabis分享Genie計畫的深厚情感與啟發

    Demis Hassabis近日在社交媒體上分享了他對Genie計畫的深厚情感，表示這個計畫結合了他早期在模擬遊戲中開發AI的經歷，以及對大腦記憶與想像力的研究。他認為，Genie計畫不僅是技術的結晶，也讓他回想起科幻電影《全面啟動》中的夢境場景，將科學幻想變為現實。這一計畫對於AI技術的未來發展具有重要意義。

  • Demis Hassabis 祝賀 Genie 團隊及創意實驗室成就

    Demis Hassabis 在社交媒體上對 Genie 團隊及其創意實驗室表達了祝賀。他特別感謝了團隊成員，並強調了他們在推動技術創新方面的努力。這一表彰不僅反映了團隊的辛勤工作，也顯示了對未來發展的期待。

  • Kirk Borne 報導：CleanlabAI 被收購，AI 團隊將迎來新機會

    近日，知名科技 KOL Kirk Borne 分享了一則振奮人心的消息：CleanlabAI 已被收購。此次收購將使得 CleanlabAI 團隊能夠擴大其在人工智慧領域的創新工作。這一合作有望進一步推動 AI 技術的發展，並為未來的項目提供更多資源和支持。

  • Kirk Borne 解析1905年：愛因斯坦的物理奇蹟年

    1905年被稱為物理學的奇蹟年，這一年對於阿爾伯特·愛因斯坦來說，充滿了深刻的人性戲劇。這段時間，愛因斯坦提出了多項影響深遠的理論，包括狹義相對論和光量子假說，這些理論不僅改變了物理學的發展方向，也對後世的科學研究產生了深遠的影響。這些成就的背後，展現了愛因斯坦在科學探索中的堅持與熱情，讓我們重新思考科學與人性的關聯。

  • Fei-Fei Li：機器人如何提升人類在物理世界中的生活與工作

    著名科技領域專家Fei-Fei Li指出，機器人未來將能夠幫助人類改善生活與工作品質，這一願景的實現首要任務是提升機器人的空間智能。透過學習三維及四維環境中無限多樣且複雜的場景，機器人將能更好地理解和適應物理世界。這一進展將對機器人技術的發展及其在日常生活中的應用產生深遠影響。

  • Yann LeCun 分享如何讓機器人智能化的關鍵技術

    在最近的對談中，Yann LeCun 提到了一系列技術，旨在提升機器人的智能化水平。他強調了自監督學習（SSL）、聯合嵌入預訓練（JEPA）、世界模型及規劃等概念，這些都是實現機器人智能化的重要組成部分。LeCun 的觀點引發了對未來機器人技術的深入思考，特別是在如何使機器人更具自主性和適應能力方面。

  • Yann LeCun：大型語言模型雖有用，但非通往人類級AI的道路

    著名AI專家Yann LeCun表示，大型語言模型（LLMs）雖然在許多技術應用中具有實用性，但並不是通往人類級人工智慧的途徑。他強調，許多技術在實用性上表現出色，但這並不意味著它們能夠達到人類智慧的水平。這一觀點引發了對大型語言模型未來發展的討論，尤其是在其應用範疇和限制方面。

  • Antonio Grasso探討AI在結構化思維中的應用

    Antonio Grasso指出，人工智慧在結構化思維中的應用具有重要意義。他提到，Super Report工具能夠將地緣政治背景、技術選擇及企業實際限制整合為一個易於理解的視圖，幫助用戶更好地分析和決策。這種方式不僅提升了信息的可讀性，也促進了不同領域之間的聯繫。

  • Antonio Grasso：企業領導者對可衡量興趣的重視推動移動策略變革

    Antonio Grasso指出，企業領導者對可衡量興趣的重視，與網絡質量、服務一致性及透明度日益成為企業移動策略的關鍵因素相一致。這一趨勢顯示，企業在制定移動策略時，愈加重視這些核心要素，以提升業務運營的效率和可靠性。

  • Demis Hassabis 發布最新基因組模型 AlphaGenome，開放學術研究使用

    Demis Hassabis 近日宣布，AlphaGenome 是他們最新且最先進的基因組模型，已於今日在《自然》期刊上發表，並將模型及其權重開放給學術研究者使用。Hassabis 表示，期待看到研究界如何利用這一新工具，並祝賀團隊獲得最新封面。

  • Kirk Borne 分享 MATLAB 在探索性數據分析中的應用

    Kirk Borne 最近介紹了《Exploratory Data Analysis with MATLAB》的第三版，該書由Chapman & Hall/CRC出版，專注於使用MATLAB進行數據分析的技術與方法。Borne強調了探索性數據分析在理解數據特徵和關係中的重要性，並指出MATLAB作為一個強大的工具，能夠幫助用戶有效地進行數據可視化和模式識別。這本書適合各種背景的讀者，無論是數據科學新手還是有經驗的專業人士，都能從中獲益。

  • Andrej Karpathy：AI 可實現無障礙的全連接思維模式

    科技專家 Andrej Karpathy 指出，人工智慧的潛力可超越現有技術，實現一種無需空氣傳導的全連接思維模式。他強調，這種新型的思維方式將能夠克服目前在信息傳遞中存在的瓶頸，開啟更高效的智能協作。Karpathy 的觀點為未來的 AI 發展提供了新的思路，可能改變人類與技術的互動方式。

  • Antonio Grasso 解析 Airtable AI 產品 Superagent 如何影響企業科技決策

    Antonio Grasso 最近探討了 Airtable 的 AI 產品 Superagent，並詢問其如何影響歐洲企業在地緣政治及科技限制下的技術決策。Superagent 能夠將複雜問題分析並拆解，讓多個專業 AI 代理同時處理不同面向，最終整合成一份互動式的報告。這份報告不僅僅是文字的堆砌，更包含情境模擬、視覺框架及可驗證的來源，適用於實際的決策過程。用戶可使用代碼 ANTONIO2FREE 享受兩個月的免費試用。

  • Antonio Grasso 評價 Superagent：專注於結構化思維的創新工具

    Antonio Grasso 對 Superagent 的關注主要在於其強調結構化思維的能力。這款工具能夠將複雜的問題拆解並整合成一份報告，這一過程與企業在做出決策時的思考方式相似。這種方法不僅提高了問題解決的效率，也為企業提供了更清晰的決策依據。

  • Kirk Borne：Google應為客戶欺詐支付680億美元

    科技專家Kirk Borne針對Google面臨的客戶欺詐問題發表看法，指出該公司應該支付680億美元以彌補對用戶的信任違反及隱私侵犯。他強調，這些問題涉及數以百萬計的用戶，並可能涉及多項聯邦貿易委員會的違規行為，對用戶造成了嚴重影響。

  • Yann LeCun：樂觀與現實並重，保持智慧與誠信

    知名科技專家Yann LeCun近日在社交媒體上分享了對於科技預測的看法。他強調，保持樂觀的同時，必須具備現實主義和智識誠信。他以2019年的一項預測為例，指出不應輕率地聲稱未來會有大量自駕車上路，而是應該根據現實情況進行評估。這種態度不僅能增強自身的可信度，也能促進科技的健康發展。

  • Yann LeCun 指出過去 AI 預測的錯誤

    在最近的討論中，Yann LeCun 提到了一些過去關於人工智慧（AI）和通用人工智慧（AGI）的錯誤預測。他指出，2015 年時曾有人預測 AGI 即將來臨，並警告 AI 將對人類造成威脅，需立即進行監管。此外，還有聲音認為 AGI 將被大型科技公司如 Google 和 Facebook 所擁有，並強調需要開放的替代方案，如 OpenAI。LeCun 還提到，2019 年曾預測到 2020 年將有 100 萬輛 Tesla 自動駕駛出租車上路，但這一預測也未能實現。