AGI Media 通用智慧傳媒

Tag: Andrew Ng

  • Andrew Ng：美國政策促使盟友尋求自主AI技術

    根據科技專家Andrew Ng的觀察，美國的政策正在驅使盟友遠離使用美國的人工智慧技術，這引發了對自主AI的興趣。自主AI是指一個國家在不依賴外國力量的情況下，能夠獲取AI技術。雖然這削弱了美國的影響力，但可能促進競爭並支持開源技術。Ng指出，許多國家正在尋求替代美國主導的AI模型，並加大對開源社區的投資，以確保自身的AI技術獲取不受外部控制。最近在達沃斯的世界經濟論壇上，商界和政府領導人表達了對美國技術供應商的依賴越來越不安的情緒，並渴望尋找替代方案。

  • Andrew Ng 推出新課程：與 Anthropic 合作的代理技能培訓

    知名科技專家 Andrew Ng 宣布推出一門新課程，名為「代理技能」，該課程由 Anthropic 提供支持並進行授課。課程旨在教授如何創建代理技能，這些技能作為指令的集合，能夠為代理提供即時的知識和工作流程。學員將學習如何遵循最佳實踐來創建這些技能，並能將其部署在任何兼容的代理上，如 Claude Code。課程內容涵蓋自定義技能的創建、複雜工作流程的構建，以及如何將技能與其他系統結合，提升代理的專業知識與效率。

  • DeepLearningAI推出新課程：為AI代理裝備可重用技能

    DeepLearningAI與Anthropic合作推出了一門新課程，旨在提升AI代理的可靠性和可重用性。課程由Anthropic技術教育主管Elie Schoppik教授，重點在於如何通過結構化的技能文件來簡化AI代理的工作流程。學員將學習如何設計、構建和應用這些技能，並在實際的編碼、數據分析和研究等場景中運用。課程還將介紹如何使用Claude.ai及其相關工具，幫助學員掌握多步驟工作流的管理方法，從而使AI代理在不同環境中更具專業性和一致性。

  • Andrew Ng：企業如何利用AI實現流程轉型而非僅僅增效

    在瑞士達沃斯的世界經濟論壇上，Andrew Ng分享了企業如何利用人工智慧（AI）創造更大的成長影響。Ng指出，許多企業在進行底層的AI實驗時，未能獲得顯著的回報。為了實現更大的效益，企業必須重新設計工作流程，從整體上考慮多個步驟的協作方式。以銀行貸款流程為例，將人工審核改為AI自動審核雖然能提高效率，但若不改變整體流程，則無法實現真正的轉型。他強調，企業需從更廣泛的商業視角出發，才能有效利用AI，並在不確定的地緣政治背景下，促進各國之間的合作與共享。

  • Andrew Ng 推出新課程：使用開源代理的 Gemini CLI 進行編碼與創作

    Andrew Ng 最近推出了一門新課程，名為「Gemini CLI：使用開源代理進行編碼與創作」。這門短期課程旨在教導開發者如何利用 Google 的開源代理 Gemini CLI，來協調本地工具和雲端服務，無論是在編碼還是非編碼工作流程中。Gemini CLI 可直接在終端機中運行，支持與本地文件和開發工具的整合，並能通過 MCP 連接到各種服務。學員將學習如何創建網站功能、使用 GitHub Actions 自動化代碼審查，以及生成社交媒體內容等技能。Ng 表示，Gemini CLI 的開源特性使得用戶能夠深入了解其運作原理，並且社群已經貢獻了大量的改進。這是一個值得開發者加入工具箱的強大工具。

  • DeepLearningAI推出Gemini CLI短期課程：開源智能助手助力編碼與創作

    DeepLearningAI近期推出了一個針對Gemini CLI的短期課程，由Google的開發者倡導者Jack Wotherspoon教授。Gemini CLI是一款開源的編碼助手，能從終端訪問本地文件系統、開發工具及雲服務，讓用戶能夠通過高層指令委派複雜的工作流程。課程中，學員將應用Gemini CLI進行軟體開發和創意任務，並學會如何構建AI會議的功能，包括網站會議目錄、數據儀表板及社交媒體內容生成等。學員將掌握上下文管理，整合MCP伺服器，並利用Gemini CLI擴展功能協調多個服務。這個課程不僅適合原型開發，還能自動化開發工作流程，提供實際經驗以提升工作效率。

  • Andrew Ng推出新課程：零程式碼基礎也能輕鬆打造AI應用

    知名科技專家Andrew Ng近期推出了一門針對初學者的課程，旨在幫助從未寫過程式的人士在短短30分鐘內，學會如何構思並利用AI建構應用程式。課程內容包括製作一個有趣的互動生日祝福生成器，學員可根據自己的需求進行自訂，並在過程中掌握使用AI進行創作和改進的技巧。這門課程不僅適合新手，也鼓勵有經驗的工程師分享給有興趣的朋友。

  • DeepLearningAI推出新課程：從OCR到智能文檔提取的Document AI

    DeepLearningAI近日推出了一門新課程，專注於Document AI技術，旨在幫助學員有效處理PDF、JPEG等文件中的數據。該課程由LandingAI的資深AI總監David Park及應用AI工程師Andrea Kropp授課，重點在於如何克服傳統OCR技術的局限，通過智能工作流程提取文檔中的關鍵信息。學員將學習到如何使用Agentic Document Extraction (ADE)框架，將文檔視為視覺對象，並自動化信息提取過程。課程內容涵蓋了OCR的基本概念、布局檢測、閱讀順序及多模態推理模型等，並提供實際案例，幫助學員在AWS上構建生產就緒的應用程序。

  • Andrew Ng 推出新課程：從 OCR 到智能文檔提取的 Document AI

    Andrew Ng 宣布推出一門新課程，名為「Document AI: From OCR to Agentic Doc Extraction」，由 David Park 和 Andrea Kropp 教授。該課程旨在幫助學員掌握如何準確處理各類文檔，特別是 PDF 和 JPEG 格式的數據，並利用 LandingAI 的 Agentic Document Extraction (ADE) 框架進行信息提取。課程內容包括如何構建智能工作流程，將非結構化文件轉換為結構化格式，以及處理複雜數據如表單和手寫內容的技巧。

  • DeepLearningAI推出全新課程：檢索增強生成技術（RAG）

    DeepLearningAI近日宣布推出一門全新的課程，專注於檢索增強生成技術（RAG），由AI工程師Zain Hasan授課，並在Coursera上提供。這門實作課程旨在幫助學員構建生產就緒的RAG系統，將語言模型與外部數據源連接，以提升準確性、減少錯誤生成，並支持實際應用場景。課程內容涵蓋如何結合檢索器和大型語言模型（LLM），使用Weaviate、Together.AI和Phoenix等工具，並有效運用關鍵字搜索、語義搜索和元數據過濾等檢索技術。學員將學會如何評估系統性能，平衡成本、速度與質量的取捨，並為部署做好準備。此外，課程將使用來自醫療、媒體和電子商務等領域的真實數據集，幫助學員獲得實踐基礎和工程判斷能力，適合軟體工程師、機器學習從業者及技術專業人士參加。若您的應用需要準確性、可追溯性和相關性，這門課程將指導您如何通過RAG達成目標。

  • DeepLearningAI推出無需編碼的AI應用程式開發課程

    許多人擁有應用程式的創意，但通常認為實現這些想法需要編碼知識或專業工具。DeepLearningAI近日推出了「Build with Andrew」課程，由Andrew Ng主講，旨在改變這一觀念。這門課程指導學員如何將想法轉化為可運行的網頁應用程式，無需任何編碼背景。學員將學習如何清晰地描述應用程式的功能，並利用AI工具實現。課程開始時，學員將創建一個簡單的互動應用程式，並逐步學習如何通過改進指令來提升應用效果。最終，學員將獲得可重用的模板，能夠應用於撰寫電子郵件、生成報告或自動化日常工作。這門課程特別適合那些對編碼感到畏懼但擁有創意的人，鼓勵他們主動實現自己的想法。

  • Andrew Ng 提出 Turing-AGI 測試，重新定義 AGI 的標準

    在2026年，科技專家 Andrew Ng 提出了 Turing-AGI 測試，以評估人工智慧（AGI）的能力。這一新測試旨在檢驗電腦是否能夠在工作任務中表現出與人類專業人士相當的能力，並強調當前對 AGI 的定義存在不一致。Ng 指出，許多企業對 AGI 的過度宣傳可能導致社會對 AI 的期望過高，從而影響投資和發展的穩定性。

  • Andrew Ng 推出新課程：Nvidia NeMo Agent Toolkit 讓代理系統更可靠

    知名科技專家 Andrew Ng 宣布推出一門新課程，專注於 Nvidia 的 NeMo Agent Toolkit (NAT)，旨在幫助團隊將代理演示轉化為可靠的生產系統。這門短期課程將教授如何利用 NAT 加強代理工作流程，無論是使用原生 Python 還是像 LangGraph 和 CrewAI 等框架構建的代理。課程內容涵蓋了觀察性、評估和部署的基本構件，幫助學員優化代理性能並實現多代理系統的協作。

  • Andrew Ng：OpenReview 是 AI 研究與知識分享的重要支柱

    OpenReview 被認為是支持人工智慧研究和知識分享的重要平台，透過開放的同行評審和出版機制，促進學術交流。作為一個非營利機構，OpenReview 需要社群的支持，Andrew Ng 呼籲大家考慮捐款以助其發展。

  • Andrew Ng：大型語言模型的知識提升仍需逐步進行

    知名科技專家Andrew Ng指出，儘管大型語言模型（LLMs）展現出驚人的能力，但其知識的提升過程仍然相當零散。他強調，LLMs雖然比以往技術更具通用性，但仍無法與人類的智能相提並論。當前，開發者需要透過繁瑣的數據準備過程來提升模型在特定任務上的表現，這顯示出進步的艱辛與挑戰。未來的突破可能會簡化這一過程，但仍需長期努力以建造更智能的模型。

  • Andrew Ng 推薦 Claude Code 短期課程，助您掌握新技術

    近日，科技領域的知名專家 Andrew Ng 分享了有關 Claude Code 的短期課程，該課程由 Anthropic 設計，旨在幫助學習者有效掌握這項新技術。Ng 表示，這個課程是學習 Claude Code 的最佳途徑，並鼓勵大家參加以提升技能。

  • Andrew Ng：AI 進步帶來前所未有的機會，學習與實踐並重

    在快速發展的 AI 領域，Andrew Ng 強調，無論是新手還是有經驗的開發者，都應該利用這段時間提升技能。他建議學習 AI 課程、實踐建設 AI 系統，並可選擇閱讀研究論文。Ng 指出，結構化的學習能幫助開發者避免重蹈覆轍，並提高工作效率。此外，實踐經驗是不可或缺的，因為理論與實作相結合才能真正掌握技術。最後，Ng 鼓勵開發者在假期中與家人共度時光，並享受學習的樂趣。

  • Andrew Ng：快速發展的AI技術為新手創業者帶來機會

    隨著AI技術的快速進步，Andrew Ng指出，這為所有人，特別是新進者，提供了前所未有的創業機會。然而，許多公司面臨技能人才短缺的挑戰。他建議學習AI課程、實踐建構AI系統，並可選擇閱讀研究論文，以提升技能和職業發展。Ng強調，結構化學習能幫助避免不必要的重複工作，並鼓勵開發者在實踐中獲取經驗。最後，他祝願大家在冬季假期中享受學習與家庭時光。

  • Claude Code短期課程引發熱議

    近日，Claude Code的短期課程引起了廣泛關注。這門課程由Anthropic創建，旨在幫助學習者有效使用Claude Code，受到許多人的喜愛。

  • KOL快訊：LLM的知識提升仍需逐步進行

    大型語言模型（LLM）在智能方面的表現令人驚嘆，但其知識的提升仍然是一個漸進的過程。雖然LLM能應用於多種任務，但與人類的能力相比仍顯得不夠全面。當前的進步需要大量的手動決策和數據工程。

  • OpenReview呼籲社群支持以促進AI研究

    OpenReview作為支持人工智慧研究與知識共享的重要平台，透過開放的同行評審和出版方式，對於學術界貢獻良多。然而，作為一個非營利機構，OpenReview亟需社群的支持。呼籲大家考慮對這一重要機構進行捐款，以助其持續運作。

  • Nvidia推出新課程：NeMo Agent Toolkit助力代理系統可靠性

    Nvidia推出了一個新課程，旨在幫助團隊將代理演示轉化為可靠的生產系統。課程由@Pr_B教授，使用Nvidia的開源NeMo Agent Toolkit (NAT)進行教學。

  • KOL分享：開源工具打造自主代理的趣味食譜

    近日，KOL分享了一個有趣的食譜，介紹如何利用開源的aisuite套件來建立一個高度自主、能力適中的代理。這一過程僅需幾行程式碼，便可讓前沿的大型語言模型（LLM）擁有工具，例如磁碟存取或網頁搜尋，並以高層次任務進行操作。

  • 調查顯示美國民眾對AI的信任度低

    根據Edelman和Pew Research的調查報告，美國及部分歐洲國家對人工智慧（AI）的信任度普遍偏低。儘管AI社群對其潛在好處持樂觀態度，民眾的擔憂可能會對進展造成阻礙。