在近期的社交媒體動態中，Yann LeCun 表達了他對手動編碼的喜愛，並對 Python 程式語言提出了不滿。他提到在 Emacs 中進行手動編碼的樂趣，並以幽默的方式回應了一位名為 Claude 的對話者。此外，他對一篇文章的觀點表示強烈不同意，認為其前提是錯誤的。LeCun 也提及了 JEPA 的概念，強調其核心思想。

著名AI專家Yann LeCun在社交媒體上發表看法，強調人工智慧的進步並非源自單一的突破性想法。他指出，未來的創新將來自多方面的努力，而不是依賴某一個機構或公司，包括OpenAI。他的言論引發了對AI創新來源的廣泛討論。

著名科技專家Yann LeCun近日在社交媒體上發表觀點，強調開放的研究環境對於科技進步的重要性。他指出，秘密進行研究並不是真正的研究，並呼籲學術界應該鼓勵分享和交流，以促進創新和合作。LeCun的看法引發了對於研究透明度和合作精神的廣泛討論。

知名科技專家Yann LeCun強調，為了更好地服務人類，研究應該在公開的環境中進行，而非私下進行。他呼籲科研人員將研究成果分享給社會，以促進知識的傳播和應用，並強調透明度對於科技發展的重要性。這一觀點引發了業界的廣泛關注，並促使更多人思考如何在研究中實現開放性。

Yann LeCun指出，快速發布的理念不僅適用於開源運動，也對研究領域具有重要意義。他強調，開源運動的口號「早發布，常發布」能加速進步，並提到「大教堂」模型相比於「集市」模型效率較低，前者類似批量梯度下降，後者則類似隨機梯度下降。這些觀點突顯了在研究和軟體開發中，靈活與快速的發布策略能夠促進創新與進步。

知名人工智慧專家Yann LeCun近期針對社會科學研究的結果發表看法，指出相關研究在某些議題上存在不一致的情況。他強調，對於某些社會現象的理解仍需進一步的探討與分析。此外，LeCun在討論中提到，對於媒體報導的來源，他應該更精確地指明Fox / News Corp，而非僅僅提及Fox News。這些觀點引發了對於社會科學研究及媒體報導準確性的關注。

Yann LeCun 在社交媒體上針對 Facebook 服務的負面影響發表看法，強調該公司在發現問題後會進行修正。他指出，Facebook 在意識到其服務可能帶來的負面效果時，會立即採取行動以解決這些問題。這一回應引發了對社交媒體平台責任的討論，特別是在用戶安全和體驗方面的考量。

知名科技專家Yann LeCun近日在社交媒體上發表看法，強調加州在美國文化和經濟發展中的重要角色。他對於一些質疑此觀點的聲音表示不解，認為加州的影響力不容忽視。LeCun的言論引發了廣泛討論，讓人重新思考加州在全球科技與文化領域的地位。

Yann LeCun指出，專制政府會利用各種通訊手段來散播仇恨宣傳。以緬甸政府為例，該政府曾使用假帳號煽動對少數民族和宗教團體的暴力行為。幾年前，多語言AI在偵測緬甸語的仇恨言論方面尚不成熟，但隨著自然語言處理和自我監督學習的進步，AI在2017年預先檢測和抑制仇恨言論的比例從23%提升至2022年的96%。目前，特朗普政府也在利用社交平台X來激起民眾對移民及其他少數群體的敵意，而該平台對此卻未採取任何行動。

知名人工智慧專家Yann LeCun近日在社交媒體上對一則言論做出了幽默的回應，並表達了對無意義爭論的不屑。他的這番話引起了網友的廣泛關注和討論。LeCun的言論中提到，對於一些不具建設性的意見，他並不打算浪費時間進行辯論。這一表態反映了他在面對網路負面評論時的輕鬆態度，也顯示出科技領域專家在社交平台上與公眾互動的方式。這種幽默的回應方式不僅讓人感到輕鬆，也引發了對於網路言論質量的思考。

在最近的社交媒體貼文中，著名人工智慧專家Yann LeCun提到，他的同事Yoshua Bengio比他年輕四歲，而Jürgen Schmidhuber則年輕三歲。此外，他還提及了伯克利大學的相關情況，顯示出他對該學術機構的認可。這些信息突顯了三位在AI領域的重要人物之間的年齡關係，並引發了對他們學術貢獻的關注。

知名科技專家Yann LeCun近日在社交媒體上發表評論，指責普京、特朗普及愛潛之間存在著一個複雜的關係網絡。他形容這個網絡為「法西斯主義-貪污-戀童癖的複合體」，並強調這些人物的共同目標是破壞自由民主制度，以謀取私利。LeCun的言論引發了廣泛關注，凸顯了當前政治環境中的複雜性及其對民主的威脅。

Yann LeCun 最近針對 DINOv3 和 JEPA 提出了新的見解，指出 DINOv3 是一種 JEPA，或更準確地說是 JEA。他強調，JEPA 的主要應用場景並不包括聊天機器人，這一觀點引發了業界的關注。LeCun 的觀點可能會影響未來 AI 應用的發展方向，特別是在非對話型應用領域的探索。

在最近的社交媒體更新中，著名人工智慧專家Yann LeCun提到Ilya並未透露他的計畫，而他自己則表示對未來的構想有不同的看法。他以輕鬆的語氣指出，這些想法更像是科幻作品，而非現實中的計畫。這番言論引發了對於AI未來發展的廣泛關注，尤其是在科幻與現實交錯的背景下。

在最近的對談中，Yann LeCun 提到了一系列技術，旨在提升機器人的智能化水平。他強調了自監督學習（SSL）、聯合嵌入預訓練（JEPA）、世界模型及規劃等概念，這些都是實現機器人智能化的重要組成部分。LeCun 的觀點引發了對未來機器人技術的深入思考，特別是在如何使機器人更具自主性和適應能力方面。

著名AI專家Yann LeCun表示，大型語言模型（LLMs）雖然在許多技術應用中具有實用性，但並不是通往人類級人工智慧的途徑。他強調，許多技術在實用性上表現出色，但這並不意味著它們能夠達到人類智慧的水平。這一觀點引發了對大型語言模型未來發展的討論，尤其是在其應用範疇和限制方面。

知名科技專家Yann LeCun近日在社交媒體上分享了對於科技預測的看法。他強調，保持樂觀的同時，必須具備現實主義和智識誠信。他以2019年的一項預測為例，指出不應輕率地聲稱未來會有大量自駕車上路，而是應該根據現實情況進行評估。這種態度不僅能增強自身的可信度，也能促進科技的健康發展。

在最近的討論中，Yann LeCun 提到了一些過去關於人工智慧（AI）和通用人工智慧（AGI）的錯誤預測。他指出，2015 年時曾有人預測 AGI 即將來臨，並警告 AI 將對人類造成威脅，需立即進行監管。此外，還有聲音認為 AGI 將被大型科技公司如 Google 和 Facebook 所擁有，並強調需要開放的替代方案，如 OpenAI。LeCun 還提到，2019 年曾預測到 2020 年將有 100 萬輛 Tesla 自動駕駛出租車上路，但這一預測也未能實現。

Yann LeCun近日在社交媒體上分享了他對於公開研究與未來計畫的看法。他指出，當研究人員試圖通過公開討論來幫助業界時，常常會被誤解為負面、傲慢或悲觀，甚至可能引發他人的反感。他質疑，是否應該選擇在秘密中進行工作，以避免這些負面評價。這一觀點引發了對於科研透明度和公眾溝通的重要性討論。

Yann LeCun 最近在社交媒體上分享了他的退休生活，並對深度學習表達了個人看法。他目前在普林斯頓享受退休生活，並提到自己對深度學習的理解並不完全。他強調，若不是有正確的方法，他不會這樣說。此外，他也提到自由言論的相關議題，顯示出對當前科技與社會議題的關注。

在最新的社交媒體發文中，知名人工智慧專家Yann LeCun表示，他對當前主流技術的看法與其他人截然相反。他強調，儘管目前許多人對某些技術抱有信心，但他相信JEPA（Joint Embedding Predictive Architecture）、世界模型和計劃方法將是未來的關鍵。他對自己所選擇的方向充滿信心，並預測最終會有更多人認同他的觀點。

著名科技專家Yann LeCun近日在社交媒體上發表看法，指出手中科技產品的發展離不開數十年的學術研究。他強調，對於科技創新來說，理解研究的過程至關重要，這是推動技術進步的基石。LeCun的言論提醒人們，科技的進步並非偶然，而是由大量的研究成果所驅動。

Yann LeCun指出，個人環境中的樣本往往存在高度偏見。例如，成長於貧困城市區域的人可能會誤以為移民的犯罪率較高，但事實上，許多移民是守法的工作者，並不容易被察覺。他強調，統計學的目的在於正確測量數據，以避免自我欺騙。

Yann LeCun在社交媒體上針對非法移民的問題發表了見解。他指出，絕大多數非法移民是因為合法進入國家後逾期居留而成為非法移民。此外，他強調，無證移民的法律定義為輕罪，而非犯罪行為。這一觀點引發了廣泛討論，尤其是在當前移民政策的背景下。

Yann LeCun 分享了由Erik Brynjolfsson和David Autor提供的「大脫鉤」圖表，指出美國的勞動生產力持續增長，實際人均GDP也在改善。然而，自1980年代以來，中位家庭收入卻一直停滯不前，除了克林頓和戈爾任內的短暫例外。LeCun批評共和黨自里根以來多次對美國民眾造成傷害，並指出其為了保持權力而試圖破壞民主的行為。

根據美國經濟協會及其他機構的研究，移民在犯罪方面的表現顯示出低於公民的趨勢。這項研究由《美國國家科學院院刊》發表，提供了有關移民與犯罪之間關係的數據支持，挑戰了常見的刻板印象。研究結果顯示，移民的犯罪率較低，這一發現可能會對公共政策及社會觀念產生影響。

知名科技專家 Yann LeCun 最近在社交媒體上表示，他的一則貼文被標記為「成人內容」，因此並非所有用戶都能看到。他對此情況表達了不滿，並指出這種分類可能反映了更廣泛的問題，暗示某些社交媒體平台可能存在過度審查的情況。此事件引發了對內容審查標準的討論，特別是在科技界。

Yann LeCun在最新的發言中指出，自回歸大型語言模型（LLMs）並不具備推理和計劃的能力。他提到，雖然在某些領域中，結合令牌序列搜索的LLMs可以進行推理，但這種方式效率不高，且僅限於數學和程式碼等特定情境。真正的推理和計劃需要在答案或輸出之間進行搜索，這需要一個世界模型，而目前的LLMs並不具備這一點。此外，LeCun強調，針對真實世界數據的世界模型無法使用生成架構，因為現實世界的複雜性和不可預測性使得這一方法不適用。

Yann LeCun 提出，回答一個已經熟記的問題與理解其背後的實際情況是兩回事。雖然大型語言模型（LLM）可以被訓練以正確回答任何問題，但真正的挑戰在於這些系統是否能夠應對未曾遇到過的問題類型。他強調，這一點關乎 AI 系統的理解能力，而不僅僅是記憶的運用。

知名科技專家 Yann LeCun 最近在社交媒體上發表了一些引人注目的言論，強調數據在當前社會中的重要性。他提到，儘管有些人可能並不擁有數據，但仍然選擇關注他，這引發了對數據使用及其潛在影響的討論。此外，他還提及了一些人利用數據來操控選舉的問題，這引起了廣泛關注。LeCun 的觀點提醒我們，數據的擁有者在當今社會中扮演著關鍵角色，並可能影響民主過程。

Yann LeCun指出，美國當前的社會動盪不僅僅是由特朗普引發的，而是深層次的歷史力量所造成。他提到，自里根政府以來，FCC公平原則的解體促成了福克斯新聞和保守派廣播的興起，並且金錢在政治中的影響力也隨之增強。此外，稅收減免和收入不平等的加劇，使得中下階層的收入停滯，這一切都導致了人們的不滿情緒。中產階級及以下的民眾在過去40年中感到受損，他們的憤怒卻被共和黨轉向了移民、非基督徒及其他群體。

Yann LeCun近期分享了有關自回歸標記預測的觀點，指出目前測試階段的計算方式過於昂貴且低效。他強調，這種方法無法有效解決他所提到的問題，並呼籲對此進行更深入的探討。

在最新的觀點中，科技專家Yann LeCun強調了感官輸入的多樣性，包括觸覺、聽覺、嗅覺、味覺和本體感受，這些都是高帶寬的輸入方式。他指出，雖然人類可以在缺乏視覺和聽覺的情況下生活，但其他感官卻是不可或缺的。此外，LeCun提到，動物在沒有語言的情況下依然能夠變得聰明，而人類在語言的依賴程度上則不及大型語言模型（LLMs）。

著名 AI 專家 Yann LeCun 最近在社交媒體上發表了對 AI 領域普遍存在的誤解的看法。他指出，許多與 AI 相關的人士受到了一種常見的錯誤觀念的影響，這種觀念已經影響了幾代人。LeCun 的評論引發了對於 AI 理論與實踐之間差距的討論，並提醒業界專業人士應該保持批判性思維，以避免陷入這種誤解之中。

著名人工智慧專家 Yann LeCun 在社交媒體上針對一位用戶的評論做出回應，指出其不僅未能理解他的觀點，還對討論主題表現出缺乏理解。此番言論引發了對於科技討論中理解與交流的重要性的思考，尤其是在複雜的技術議題上。LeCun 的回應強調了清晰溝通在科技領域中的必要性，並提醒參與者需對討論內容有充分的認識。

知名科技專家Yann LeCun近日在社交媒體上澄清，他並未居住於矽谷，並強調矽谷擁有許多優秀且進步的人士。他指出，儘管有些人在財務上非常成功，但大多數矽谷居民都是善良的人。這番言論引發了對矽谷社群的關注，讓人重新思考這個科技重鎮的形象。

Yann LeCun 最近在社交媒體上分享了他與學生在紐約大學實驗室的互動經歷。這段時間，他指導學生學習卷積神經網絡（ConvNets）及其在語義分割中的應用，並表示這是一段愉快的時光。LeCun 強調了實驗室環境在學習過程中的重要性，並展現了他對教育的熱情。

Yann LeCun 指出，許多人誤以為電腦在特定任務上的超人類表現預示著人類水平的人工智慧即將來臨。他提到過去幾十年中，類似的迷思曾出現在代碼生成、數學運算、聊天機器人以及自駕車等領域。這些技術的成功並不代表我們已接近實現真正的人工智慧，反而可能讓人對 AI 的發展產生錯誤的期待。

在最近的社交媒體互動中，Yann LeCun 提到 Deepak 與他曾經的學生之間的合作。他表示，兩人自 FAIR 時期以來就有相似的思考方向，並向 Deepak 表達了祝福。這段對話凸顯了學術界與業界之間的連結，以及過去的師生關係如何影響未來的合作。

知名科技專家Yann LeCun近日分享了實時學習的兩種主要方式。他指出，實時學習可以通過調整任務特定的策略來實現，這被稱為強化學習（RL）。此外，他還提到調整內部世界模型的過程，這雖然不屬於強化學習，但卻是自監督學習（SSL）的一部分。這些觀點對於理解人工智慧的學習過程具有重要意義。

知名科技專家 Yann LeCun 在社交媒體上分享了他對於公開表達意見的看法。他指出，自己從未受到過任何壓力要求他保持沉默。雖然他承認一些領導層對他公開表達的某些觀點並不贊同，但這種情況相對少見，且從未轉化為對他的直接壓力。這一言論引發了對於科技界內部溝通文化的討論。

知名科技專家Yann LeCun近日在社交媒體上對Philippe表示祝賀，並指出在當前經濟環境中，研究和創新扮演著關鍵角色。他強調，這些因素不僅能推動經濟增長，還能改善人類健康。LeCun的言論提醒我們，持續的投資和重視科技創新對於未來的發展至關重要。

Yann LeCun 近日對 Ahmad Al-Dahle 加入 Airbnb 表示祝賀，並回顧了他在 Meta 的成就。Al-Dahle 在 Meta 負責的 GenAI 團隊成功推動了 Llama-2+ 的開源，為整個人工智慧產業帶來了重要影響。LeCun 強調，人工智慧社群應感謝 Al-Dahle 和 GenAI 團隊，因為他們解鎖了開源基礎模型的概念，為未來的發展鋪平了道路。

在最近的社交媒體互動中，著名人工智慧專家 Yann LeCun 表示，他並未與 Llama 項目有任何關聯，並強調自己對大型語言模型（LLM）的研究興趣有限。他認為，雖然 LLM 在實用性方面具備價值，但在研究層面上並不是最吸引人的主題。這一言論引發了科技界的關注，尤其是在 LLM 技術日益受到重視的背景下。

Meta及其合作夥伴發表的新研究探討了世界模型的應用潛力。Yann LeCun在社交媒體上分享了這篇論文，指出其展示了透過適當的世界模型，機器學習在理解和預測方面的可能性。這項研究的成果可能為未來的人工智慧發展提供新的思路，並強調了世界模型在各種應用中的重要性。

Yann LeCun 在社交媒體上祝賀 Ahmad Al-Dahle，歡迎他加入 Meta 的新團隊。Al-Dahle 將負責 Meta 的生成式人工智慧組織，這一角色被認為具有重要意義。LeCun 表示，Al-Dahle 的加入標誌著 Meta 在人工智慧領域的持續擴展，並強調了該公司在技術創新方面的承諾。

知名人工智慧專家 Yann LeCun 宣布加入 Prior Labs 的科學顧問委員會，這一消息引起了業界的廣泛關注。LeCun 在人工智慧和機器學習領域的貢獻有目共睹，他的加入將為 Prior Labs 帶來寶貴的專業知識和指導。Prior Labs 專注於推動前沿科技的發展，LeCun 的參與無疑將加速其研究進程，並提升其在業界的影響力。

科技專家Yann LeCun轉發了一則推文，指出特朗普在底特律經濟俱樂部的演講中充斥著對經濟及其他主題的不實陳述。這一評論引發了對演講內容的廣泛關注，特別是在當前經濟形勢下，公眾對政治人物言辭的真實性愈加敏感。LeCun的觀點強調了在信息傳遞中保持準確性的重要性，尤其是在影響政策和公眾認知的場合。

最近，Yann LeCun 轉發了一篇研究，探討如何從雜亂的網路影片中學習隱藏的行動代碼。這項研究的核心在於，透過無需行動標籤的方式，訓練世界模型，從而提升機器學習的效能。這一方法有望在未來的人工智慧應用中，減少對標籤數據的依賴，並促進更靈活的學習方式。

著名科技專家 Yann LeCun 在社交媒體上轉發了參議員 Mark Kelly 的貼文，指出 Pete Hegseth 對其軍事服務所得的攻擊，並強調這一行為侵犯了其權利。這一表態引發了對於軍人權益的廣泛討論，特別是在社會對退伍軍人支持的背景下。