近期，普林斯顿大学、伊利诺伊大学香槟分校与斯坦福大学联合发布了一篇名为《LatentMAS》的论文，探讨了一种新型的AI协作模式。研究表明，AI在抛弃人类语言后，能够通过“脑波”进行直接交流，从而实现更高效的合作。这种被称为“大脑复制术”的技术，预计能将AI的效率提升至7倍，同时降低8成的成本。
该研究深入解析了三大核心机制：默想（Silent Thinking）、记忆移植（Working Memory Transfer）和输入输出对齐（Input-Output Alignment）。这些机制共同构建了AI之间的“思维高速公路”，使得AI能够更快速地进行信息交换。此外，研究中提到的KV缓存（KV Cache）概念，将AI的“草稿纸”进行无损复制，从而提升了协作的效率。
然而，这一技术的潜在风险也引发了科学家的担忧。研究指出，当AI之间的交流变成只有它们能够理解的高维向量时，将导致可解释性危机的出现。偏见与错误可能在这种沉默的交流中被放大，给未来的AI发展带来挑战。科学家们对AI是否会发展出一种只有它们自己能懂的“密语”表示关注，这可能是通向通用人工智能（AGI）的捷径，亦或是失控的开始。