在最新的視頻中，頻道「wow」深入探討了Google Research與牛津大學的重磅研究，揭示了大模型在推理過程中如何進行自我重訓，並重新定義了學習的本質。視頻中介紹了「情境學習」（In-Context Learning）的概念，指出這是一種在幾毫秒內發生的隱形微調過程，揭示了數學在此過程中的關鍵角色。研究表明，儘管模型的參數是「鎖死」的，但透過上下文的影響，模型能夠即時調整其權重，從而學習新任務。這一過程被形容為一場「隱形手術」，在推理的瞬間，模型實際上正在重新訓練自己。視頻還深入解析了「秩一更新」的數學結構，展示上下文如何像「濾鏡」一樣，通過簡單的線性代數操作，改變神經網絡對世界的認知。此外，未來的提示工程將不再依賴文學修辭，而是轉向數學計算，這對AI安全（如提示注入攻擊）提出了新的挑戰。整體而言，這項研究不僅推動了對大模型學習過程的理解，也為未來的AI技術發展提供了新的視角。